OpenGradient คืออะไร?

โอเพ่นเกรเดียนท์ เป็นเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับ ดำเนินการ และตรวจสอบ AI การอนุมานแบบจำลองในระดับขนาดใหญ่ ซึ่งการคำนวณแต่ละครั้งจะสร้างหลักฐานการเข้ารหัสที่สามารถตรวจสอบได้บนบล็อกเชนโดยไม่ต้องไว้วางใจผู้ดำเนินการรายใดรายหนึ่ง

โครงการนี้เรียกตัวเองว่าเครือข่ายเพื่อปัญญาแบบเปิด (Network for Open Intelligence) และมี เพิ่งเปิดตัว $OPG เป็นโทเค็นดั้งเดิมที่ใช้ขับเคลื่อนการทำงานของเครือข่าย แกนOpenGradient ทำหน้าที่เป็น AI ตัวประมวลผลร่วม (coprocessor) คือเลเยอร์เฉพาะที่ตัวแทน บล็อกเชน และแอปพลิเคชันอื่นๆ สามารถส่งต่อข้อมูลได้ AI จัดการภาระงานด้วยตนเอง แทนที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการ API ส่วนกลาง

OpenGradient แก้ปัญหาอะไร?

ทุกๆ AI แอปพลิเคชันในปัจจุบันอาศัยจุดอ้างอิงที่เชื่อถือได้เพียงจุดเดียว เมื่อ AI ไม่ว่าตัวแทนจะจัดการพอร์ตโฟลิโอ อนุมัติสินเชื่อ หรือตรวจสอบเนื้อหาอย่างไร ปัจจุบันยังไม่มีวิธีใดที่จะตรวจสอบได้อย่างอิสระว่าโมเดลใดทำงาน ใช้ข้อความแจ้งใด หรือผลลัพธ์ได้รับการแก้ไขก่อนถึงผู้ใช้ปลายทางหรือไม่

ตามที่ เอกสารประกอบของ OpenGradient, AI โครงสร้างพื้นฐานกำลังรวมศูนย์อยู่ที่ผู้ให้บริการเพียงไม่กี่ราย และนั่นทำให้เกิดปัญหาเฉพาะสามประการ

• ความทึบ: เมื่อแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ทำการตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อเงิน สุขภาพ หรือการปกครอง ไม่มีทางที่จะพิสูจน์ได้ว่าเกิดอะไรขึ้นภายในระบบ เวอร์ชันของแบบจำลองสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างเงียบ ๆ ข้อความแจ้งเตือนของระบบสามารถถูกแทรกเข้าไป และการตอบสนองสามารถถูกกรองได้โดยที่ผู้ใช้ไม่รู้ตัวเลย
• จุดอ่อนสำคัญ: หากผู้ให้บริการล่ม จำกัดการเข้าถึง หรือเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของโมเดล แอปพลิเคชันที่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการจะใช้งานไม่ได้โดยไม่มีทางแก้ไขหรือทางเลือกสำรอง
• เชื่อใจได้โดยไม่ต้องตรวจสอบ: ผู้ปฏิบัติงานสามารถสลับโมเดล แทรกเนื้อหา หรือบันทึกข้อความแจ้งเตือนได้โดยไม่ต้องเปิดเผย สำหรับตัวแทนทางการเงิน เครื่องมือวิเคราะห์ทางการแพทย์ หรือบันทึกการตรวจสอบ การยอมรับเรื่องนี้โดยปราศจากการตรวจสอบจึงไม่ใช่แนวทางที่ยั่งยืน

OpenGradient แก้ปัญหาทั้งสามข้อนี้โดยทำให้การตรวจสอบเป็นค่าเริ่มต้น ไม่ใช่ส่วนเสริมที่เลือกใช้ได้

OpenGradient ทำงานอย่างไร?

OpenGradient สร้างขึ้นบนระบบไฮบริด AI สถาปัตยกรรมการประมวลผล (Compute Architecture) หรือเรียกย่อว่า HACA ซึ่งแยกการทำงานของระบบประมวลผลออกจากกัน AI อนุมานได้จากการตรวจสอบ การแยกส่วนนี้เป็นการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญซึ่งทำให้ระบบใช้งานได้จริง

เมื่อมีการร้องขอเข้ามา การร้องขอจะส่งตรงไปยังโหนดอนุมานเฉพาะทางและส่งกลับด้วยความหน่วงระดับ web2 จากนั้นหลักฐานการเข้ารหัสจะถูกส่งและตรวจสอบความถูกต้องแบบอะซิงโครนัสโดยโหนดเต็มรูปแบบ ก่อนที่จะถูกบันทึกอย่างถาวรบนเชนที่เข้ากันได้กับ EVM ของเครือข่าย ผู้ใช้ไม่ต้องรอการยืนยันบล็อกเพื่อรับการตอบกลับ แต่การตอบกลับทุกครั้งจะได้รับการจัดการและตรวจสอบได้ในที่สุด

โหนดมีกี่ประเภท?

แทนที่จะใช้ชุดตัวตรวจสอบความถูกต้องเพียงชุดเดียวที่ทุกโหนดทำหน้าที่ทุกอย่าง OpenGradient ใช้ประเภทโหนดเฉพาะทาง

• โหนดเต็ม ทำหน้าที่สร้างฉันทามติ จัดการบัญชีแยกประเภท ตรวจสอบหลักฐาน และจัดการการชำระเงิน พวกเขาไม่ได้ทำการสร้างแบบจำลองหรือใช้ GPU
• โหนดการอนุมาน คือหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ไม่มีสถานะ (stateless) ซึ่งทำหน้าที่ประมวลผลโมเดล โดยมีอยู่สองรูปแบบ ได้แก่ โหนดพร็อกซี LLM ที่ส่งต่อคำขอไปยังผู้ให้บริการ เช่น OpenAI และ Anthropic ผ่านกลุ่มสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เชื่อถือได้ (Trusted Execution Environment หรือ TEE) และโหนดการอนุมานภายในเครื่อง (Local Inference Nodes) ที่รันโมเดลโอเพนซอร์สโดยตรงบนฮาร์ดแวร์
• โหนดข้อมูล ดำเนินการภายในพื้นที่ปลอดภัยเพื่อมอบการเข้าถึงข้อมูลภายนอกที่เชื่อถือได้ เช่น ข้อมูลราคาและ API โดยมีเอกสารรับรองยืนยันว่าข้อมูลไม่ได้ถูกแก้ไขเปลี่ยนแปลง
• ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์ ระบบที่เรียกว่า Walrus จะเก็บไฟล์โมเดลและหลักฐานขนาดใหญ่ไว้ภายนอกบล็อกเชน โดยอ้างอิงด้วยตัวระบุที่บันทึกไว้ในบัญชีแยกประเภท

การแบ่งงานแบบนี้หมายความว่าโหนดแต่ละประเภทสามารถปรับขนาดและรักษาความปลอดภัยได้อย่างอิสระสำหรับปริมาณงานเฉพาะของตน

ค้นพบโครงการอันน่าตื่นเต้น...

โครงการอันน่าสัญญา...

(โฆษณา)

บทความต่อ...

นักพัฒนาสามารถสร้างอะไรบน OpenGradient ได้บ้าง?

เครือข่ายรองรับก ขอบเขตการใช้งานที่หลากหลาย ครอบคลุมแอปพลิเคชันต่างๆ ทั้งในระดับองค์กร การเงิน และผู้บริโภค ปัจจุบันมีหลายแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานแล้ว และบางแอปพลิเคชันอยู่ระหว่างการพัฒนาบนเครือข่ายทดสอบอัลฟ่า

สามารถใช้งานได้:

• AI เอเจนต์ที่การเรียกใช้ LLM ทุกครั้งจะได้รับการลงนามทางคริปโตกราฟีด้วยข้อความแจ้งที่ใช้จริง ทำให้สามารถตรวจสอบห่วงโซ่การให้เหตุผลบนบล็อกเชนได้
• การเข้าถึงโมเดลต่างๆ อย่างตรวจสอบได้ รวมถึง GPT-4, Claude, Grok และ Gemini ผ่าน API แบบครบวงจรพร้อมการตรวจสอบ TEE
• แอปพลิเคชันที่รักษาความเป็นส่วนตัว โดยที่โหนด TEE ประมวลผลข้อความแจ้งเตือนภายในพื้นที่ฮาร์ดแวร์ที่ปิดล้อมไว้ ป้องกันไม่ให้ผู้ควบคุมโหนดเห็นหรือบันทึกคำขอ
• ความทรงจำที่คงอยู่สำหรับ AI แอปพลิเคชันต่างๆ สามารถใช้งานผ่าน MemSync ซึ่งทำหน้าที่ดึงข้อมูล จัดประเภท และสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้บนโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว

อยู่ระหว่างการพัฒนาบนเครือข่ายทดสอบอัลฟ่า:

• การผสานรวมสัญญาอัจฉริยะที่อนุญาตให้ AI โมเดลที่จะถูกเรียกใช้โดยตรงจาก Solidity ผ่านการคอมไพล์ล่วงหน้า
• อะตอม AI ธุรกรรมที่การอนุมานแบบจำลองดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนสถานะ แทนที่จะเป็นการเรียกใช้ออราเคิลภายนอก
• คอมโพสิต AI เวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมโยงโมเดลหลายตัวเข้าด้วยกันโดยใช้วิธีการตรวจสอบแบบผสมผสานในธุรกรรมเดียว

การตรวจสอบ TEE คืออะไร?

TEE ย่อมาจาก Trusted Execution Environment (สภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้) เป็นพื้นที่ปลอดภัยภายในโปรเซสเซอร์ที่แยกโค้ดและข้อมูลออกจากส่วนที่เหลือของระบบ ในบริบทของ OpenGradient การตรวจสอบ TEE หมายถึงโหนดการอนุมานประมวลผลข้อความแจ้งภายในฮาร์ดแวร์ที่ป้องกันแม้กระทั่งผู้ควบคุมโหนดจากการเข้าถึง บันทึก หรือแก้ไขการโต้ตอบ ผลลัพธ์ที่ได้คือการรับรองจากฮาร์ดแวร์ที่พิสูจน์ว่าการคำนวณทำงานได้อย่างถูกต้อง

$OPG เกี่ยวข้องอย่างไร?

$OPG คือโทเค็นดั้งเดิมของเครือข่าย OpenGradient ใช้สำหรับชำระค่าบริการการประมวลผลแบบอนุมานผ่านระบบที่เรียกว่า x402 ซึ่งรองรับการเรียกใช้แบบ HTTP มาตรฐานพร้อมการเข้าถึงที่ควบคุมด้วยการชำระเงิน การชำระเงินจะถูกประมวลผลบน Base ในขณะที่การดำเนินการและการตรวจสอบจะดำเนินการบนเครือข่าย OpenGradient เอง

สรุป

OpenGradient คือเครือข่ายที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อการตรวจสอบยืนยัน AI การอนุมาน โดยการผสมผสานประเภทโหนดเฉพาะทาง การรับรองฮาร์ดแวร์ TEE การพิสูจน์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องแบบไร้ความรู้ และเลเยอร์การชำระเงินที่เข้ากันได้กับ EVM 

ปัจจุบันเครือข่ายรองรับการเข้าถึง LLM หลักที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว การอนุมานที่รักษาความเป็นส่วนตัว หน่วยความจำถาวรผ่าน MemSync และการโฮสต์โมเดลแบบกระจายศูนย์ผ่าน Walrus การดำเนินการ ML บนบล็อกเชน และแบบอะตอมิก AI ธุรกรรมและเวิร์กโฟลว์โมเดลที่ประกอบได้กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาบนเครือข่ายทดสอบอัลฟ่า โทเค็น $OPG ใช้สำหรับการชำระเงินเพื่อการอนุมานทั่วทั้งเครือข่ายผ่านโปรโตคอล x402 บน Base

แหล่งข้อมูล

1. OpenGradient บน X: บทความ (เมษายน 2026)

2. เว็บไซต์ OpenGradientข้อมูลทั่วไป

3. เอกสารประกอบการใช้งาน OpenGradientเกี่ยวกับ OpenGradient