การทำนาย MCP: เครื่องมือทำนายใหม่สำหรับ AI-Agent ใน Web3

เรียนรู้ว่า Prediction MCP ช่วยให้ AI-Agent ในแอป Web3 คาดการณ์พฤติกรรมของกระเป๋าเงินโดยใช้ข้อมูลบนเครือข่ายที่มีโครงสร้างและโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยได้อย่างไร
BSCN
มิถุนายน 2, 2025
คุณเคยสร้าง AI-Agent มาก่อนแล้ว แต่พวกเขาเคยสร้างมันขึ้นมาจริงๆ หรือไม่ เข้าใจ ผู้ใช้ของคุณ? การคาดการณ์ MCP (Machine Context Protocol) เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นด้วยการทำหน้าที่เป็นกลไกการคาดการณ์สากลสำหรับ AI-Agent แทนที่จะใช้ข้อมูลแบบครั้งเดียว คุณสามารถเชื่อมต่อเข้ากับโปรโตคอลเดียวที่มอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ได้ทันทีเมื่อจำเป็น
การทำนายพฤติกรรมทำได้ง่าย
โดยพื้นฐานแล้ว Prediction MCP จะรวมสัญญาณบนเชน รูปแบบธุรกรรม การถือครองโทเค็น การทำสัญญา ไว้ในคะแนนการทำนายที่มีโครงสร้างและแท็กพฤติกรรม ตัวแทน AI ของคุณใช้แท็กเหล่านี้เพื่อปรับแต่งเนื้อหา ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ หรือปรับแต่งข้อความ ให้คิดว่าเป็นจังหวะการเต้นของหัวใจอย่างต่อเนื่องของความตั้งใจของกระเป๋าสตางค์ที่ไหลลื่นเข้าสู่โมเดลของคุณอย่างราบรื่น
เหตุใดแพลตฟอร์ม Web3 จึงต้องการบริบทเชิงทำนาย
ใน Web2 การปรับแต่งส่วนบุคคลกลายมาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ คุณจะเห็นสิ่งนี้ทุกครั้งที่แอปแนะนำเพลย์ลิสต์หรือไซต์อีคอมเมิร์ซแนะนำผลิตภัณฑ์ แอป Web3 ไม่สามารถตามหลังได้
หากไม่มีบริบทเชิงทำนาย แดชบอร์ด DeFi และประสบการณ์ GameFi จะดูเหมือนทั่วไป ผู้ใช้ต้องการการโต้ตอบที่คาดเดาการเคลื่อนไหวครั้งต่อไป เช่น การวางเดิมพัน การแลกเปลี่ยน หรือการสร้างก่อนที่พวกเขาจะคลิกด้วยซ้ำ
การเรียนรู้จากการปรับแต่ง Web2
ลองนึกภาพการเปิดบริการสตรีมมิ่งที่เล่นชาร์ตยอดนิยมเดียวกันตลอดเวลา น่าเบื่อใช่ไหม Web3 มีข้อมูลที่จะทำได้ดีขึ้น แต่ขาดมาตรฐานในการแบ่งปันบริบท Prediction MCP นำความละเอียดอ่อนของคำแนะนำของ Web2 มาสู่แอปแบบกระจายอำนาจ ช่วยให้ตัวแทน AI สร้างการตัดสินใจส่วนบุคคลตามพฤติกรรมของกระเป๋าเงินสด
นวัตกรรมหลักเบื้องหลัง MCP
Prediction MCP ไม่ใช่แค่ API อีกตัวหนึ่ง แต่สร้างขึ้นจากเสาหลักอันล้ำสมัยสองประการที่รับประกันความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และการกำกับดูแลชุมชน
ความปลอดภัย TEE และรีจิสทรีแบบกระจายอำนาจ
โมเดลการคาดการณ์ที่ละเอียดอ่อนทั้งหมดทำงานใน Trusted Execution Environments (TEE) ปกป้องข้อมูลส่วนตัวและรักษาความสมบูรณ์ของโมเดล ในขณะเดียวกัน รีจิสทรีแบบกระจายอำนาจช่วยให้ตัวแทน AI ค้นพบและตรวจยืนยันจุดสิ้นสุดของ MCP ได้โดยไม่ต้องมีอำนาจจากส่วนกลาง
กรณีการใช้งานที่สำคัญที่ต้องดู
การออกแบบ plug-and-play ของ Prediction MCP ขับเคลื่อนบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่มีผลกระทบสูง:
การตรวจจับการฉ้อโกงเชิงคาดการณ์
แจ้งกระเป๋าสตางค์ที่น่าสงสัยก่อนที่จะถูกโจมตี ด้วยการตรวจสอบพฤติกรรมที่เบี่ยงเบนแบบเรียลไทม์ ตัวแทน AI สามารถบล็อกการฉ้อโกง ขัดขวางการดึงพรม และปกป้องทรัพย์สินของผู้ใช้ของคุณ
การสร้างพอร์ตโฟลิโอที่เป็นส่วนตัว
แอป DeFAI อัตโนมัติสามารถปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอใหม่ตามความเสี่ยงที่ยอมรับได้และประวัติการซื้อขายของผู้ใช้แต่ละคน ลองนึกภาพพอร์ตโฟลิโอที่ปรับเปลี่ยนตัวเองเมื่อสภาพตลาดหรือพฤติกรรมของผู้ใช้เปลี่ยนแปลง ก่อนที่คนอื่นจะสังเกตเห็น
รายละเอียดเพิ่มเติม: การทำนาย MCP
รายละเอียดการเปิดตัวและการเริ่มต้น
การคาดการณ์ MCP จะเริ่มถ่ายทอดสด ChainAware.ai สำหรับการสมัครสมาชิกระดับองค์กร สร้างขึ้นเพื่อรองรับการทำงานร่วมกันของหลายเครือข่าย รองรับ Ethereum, Binance Smart Chain, Solana และอื่นๆ อีกมากมาย
หากต้องการเริ่มต้น ให้สมัครใช้แพ็คเกจ Enterprise ของเรา ติดตั้ง Pixel ของเรา และแท็กการทำนายแผนที่กับตรรกะการตัดสินใจของคุณ ในเวลาเพียงไม่กี่วัน คุณจะสามารถมอบประสบการณ์แบบเฉพาะบุคคลที่ให้ความรู้สึกทั้งใช้งานง่ายและสร้างสรรค์
สรุป
ตัวแทน AI ทุกตัวที่มุ่งหวังจะปรับแต่งเนื้อหาหรือการตัดสินใจต้องมีกลไกการคาดการณ์เป็นแกนหลัก MCP ของการคาดการณ์มอบกลไกที่ได้มาตรฐาน ปลอดภัย และพร้อมสำหรับการบูรณาการ
หากคุณจริงจังกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในระดับถัดไปใน Web3 ตอนนี้คือช่วงเวลาที่จะเชื่อมต่อและส่งเสริมตัวแทนของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาสมควรได้รับ
คำออกตัว: บทความนี้ได้รับค่าตอบแทน bsc.news ไม่รับรองและไม่รับผิดชอบใดๆ ต่อเนื้อหา ความถูกต้อง คุณภาพ การโฆษณา ผลิตภัณฑ์ หรือสื่ออื่นๆ ในหน้านี้ ผู้อ่านควรค้นคว้าข้อมูลด้วยตนเองก่อนดำเนินการใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริษัทและเนื้อหา bsc.news ไม่รับผิดชอบโดยตรงหรือโดยอ้อมต่อความเสียหายหรือการสูญเสียใดๆ ที่เกิดขึ้นหรือถูกกล่าวหาว่าเกิดขึ้นจากหรือเกี่ยวข้องกับการใช้หรือการพึ่งพาเนื้อหา สินค้า หรือบริการใดๆ ที่กล่าวถึงในบทความนี้ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เราสร้างรายได้ โปรดคลิก Good Farm Animal Welfare Awards หรือติดต่อได้ทางอีเมล์ [ป้องกันอีเมล].
ผู้เขียน
BSCN