Perle Labs มีผู้ใช้งาน Annotator ครบ 1 ล้านคน และมีคะแนนสะสมครบ 1 พันล้านคะแนนแล้ว

Perle Labs เพิ่งบรรลุเป้าหมายสำคัญสองอย่างพร้อมกัน คือ มีผู้ตรวจสอบข้อมูล (Annotators) ครบ 1 ล้านคน และมีการแจกจ่ายคะแนน (Points) ครบ 1 พันล้านเหรียญ ผู้ตรวจสอบข้อมูลคือบุคคลที่ตรวจสอบ ติดป้ายกำกับ และยืนยันข้อมูลที่โมเดล AI เรียนรู้ ส่วนคะแนนคือรางวัลบนบล็อกเชนที่พวกเขาได้รับจากการทำงานเหล่านั้น โครงการที่ตั้งอยู่ใน Solana ประกาศตัวเลขดังกล่าวเมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ เพียงหนึ่งเดือนหลังจากเปิดตัวซีซั่น 1 ในเดือนมกราคม 2026 สำหรับแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นบนแนวคิดที่ว่า AI ต้องการความเชี่ยวชาญจากมนุษย์เพื่อพัฒนา การเติบโตอย่างรวดเร็วนี้จึงเป็นสิ่งที่มองข้ามไม่ได้

Perle Labs ทำอะไรกันแน่?

Perle Labs คือแพลตฟอร์ม web3 ที่เชื่อมต่อผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านกับองค์กรและห้องปฏิบัติการ AI บทบาทของพวกเขาเรียบง่าย คือ การจัดหาข้อมูลฝึกฝนคุณภาพสูงที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับโมเดล AI ลองนึกภาพว่าเป็นชั้นกลางระหว่างผู้ที่มีความรู้กับบริษัทที่ต้องการความรู้นั้นไปใช้ในระบบ AI ของตน

ผู้ทำหน้าที่ระบุข้อมูลจะทำภารกิจต่างๆ เช่น การระบุข้อมูลหลายรูปแบบ การติดป้ายกำกับ การทำความสะอาด และการประเมินผล ทุกการมีส่วนร่วม รางวัล และคุณวุฒิจะถูกบันทึกไว้บนบล็อกเชนผ่านทาง โซลานาไม่มีกล่องดำ

แพลตฟอร์มนี้ขับเคลื่อน เพิร์ล.ไอ ในส่วนขององค์กร บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่มีความสำคัญต่อภารกิจได้ เครือข่ายผู้ร่วมให้ข้อมูลของ web3 และแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรจะสร้างวงจรการตอบรับ: ผู้สร้าง AI ได้รับข้อมูลคุณภาพสูง และผู้ให้ข้อมูลทั่วโลกได้รับการชดเชยอย่างเป็นธรรมสำหรับความเชี่ยวชาญของพวกเขา

ทีมงานเบื้องหลังมาจาก Scale AI, Meta, Amazon และ MIT ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง อาหมัด ราชาด นำโครงการนี้ร่วมกับ อาร์เธอร์ ดิง ในตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายคริปโตเคอร์เรนซี บริษัทได้ระดมทุนรวมทั้งสิ้น 17.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งรวมถึงรอบการระดมทุนเริ่มต้น (seed round) มูลค่า 9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Framework Ventures โดยมี CoinFund, HashKey Capital และบริษัทอื่นๆ ร่วมลงทุนด้วย

ตัวเลขเหล่านี้สำคัญอย่างไร?

การมีผู้ให้คำอธิบายข้อมูลครบ 1 ล้านคนไม่ใช่แค่ตัวชี้วัดที่สวยหรูเท่านั้น ในพื้นที่ข้อมูลการฝึกฝน AI คุณภาพของข้อมูลที่มนุษย์ป้อนเข้าไปนั้นเป็นตัวกำหนดคุณภาพของโมเดลที่ได้ออกมาโดยตรง ยิ่งมีผู้ให้คำอธิบายข้อมูลมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งมีผู้เชี่ยวชาญมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งหมายถึงข้อมูลการฝึกฝนที่หลากหลายและน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับลูกค้าระดับองค์กร

การแจกคะแนนกว่า 1 พันล้านคะแนนภายในเวลาประมาณหนึ่งเดือนนั้นบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป มันแสดงให้เห็นว่าผู้ร่วมให้ข้อมูลไม่ได้แค่ลงทะเบียน แต่พวกเขาทำงานอย่างจริงจัง แทนที่จะปล่อยบัญชีไว้เฉยๆ คะแนนในซีซั่น 1 ทำหน้าที่เป็นกลไกการให้รางวัลสำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ให้ข้อมูล และปริมาณการแจกคะแนนจำนวนมากนั้นบ่งชี้ถึงการใช้งานจริง

Perle Labs วางตำแหน่งตัวเองเป็น "ชั้นข้อมูลที่เป็นอิสระ" สำหรับ AI โดยให้เหตุผลว่าอนาคตของการฝึกฝน AI ควรอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว มากกว่าแหล่งข้อมูลสังเคราะห์หรือข้อมูลที่ไม่โปร่งใส ในช่วงเวลาที่ความกังวลเกี่ยวกับความผิดพลาดของ AI และคุณภาพของข้อมูลเป็นประเด็นหลักในการสนทนา แนวคิดนี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

อะไรที่ทำให้ Perle แตกต่างจากแพลตฟอร์มข้อมูล AI อื่นๆ?

ส่วนประกอบบนบล็อกเชนคือจุดแตกต่างที่สำคัญ แพลตฟอร์มการติดป้ายข้อมูล AI แบบดั้งเดิมทำงานอยู่เบื้องหลัง คุณทำงาน คุณได้รับค่าตอบแทน และความสัมพันธ์ก็จบลงตรงนั้น ไม่มีวิธีใดที่จะตรวจสอบได้ว่าข้อมูลของคุณถูกนำไปใช้อย่างไร หรือคุณได้รับการชดเชยอย่างยุติธรรมเมื่อเทียบกับมูลค่าที่คุณสร้างขึ้นหรือไม่

ค้นพบโครงการอันน่าตื่นเต้น...

โครงการอันน่าสัญญา...

(โฆษณา)

บทความต่อ...

Perle พลิกแนวคิดนั้นโดยการนำการมีส่วนร่วมไปไว้บน Solana ทุกงานที่เสร็จสมบูรณ์ ทุกคะแนนที่ได้รับ และทุกใบรับรองที่ออกให้ จะถูกบันทึกไว้บนบล็อกเชน สำหรับผู้ให้ข้อมูล นั่นหมายความว่ามีประวัติความเชี่ยวชาญที่ตรวจสอบได้ สำหรับองค์กร นั่นหมายถึงที่มาของข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ซึ่งมีความสำคัญมากขึ้นทุกเดือนเนื่องจากกฎระเบียบเกี่ยวกับข้อมูลการฝึกอบรม AI ทั่วโลกเข้มงวดขึ้น

เดิมที Perle ก่อตั้งขึ้นในเดือนมีนาคม 2024 ภายใต้ชื่อ KIVA AI และเปิดตัวแพลตฟอร์ม Labs ในเวอร์ชันเบต้าเมื่อฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมา ความเร็วจากเวอร์ชันเบต้าไปสู่ผู้ใช้ 1 ล้านคน แสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาดอย่างแข็งแกร่ง ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อย ๆ ตามความต้องการด้านการขยายขนาดของ AI ที่เพิ่มมากขึ้น

อะไรต่อไป

ปฏิกิริยาของชุมชนต่อการประกาศส่วนใหญ่เป็นไปในเชิงยินดี แม้ว่าผู้ร่วมพัฒนาจะเริ่มตั้งคำถามที่ชัดเจนเกี่ยวกับการควบคุมคุณภาพและกิจกรรมการสร้างโทเค็นที่อาจเกิดขึ้นแล้วก็ตาม Perle Labs ยังไม่ได้ยืนยันรายละเอียดของ TGE แต่ด้วยเงินทุน 17.5 ล้านดอลลาร์และฐานผู้ร่วมพัฒนาที่แข็งแกร่งกว่าล้านคน รากฐานก็พร้อมแล้ว

ในตอนนี้ ดูเหมือนว่าจุดสนใจจะอยู่ที่การขยายเครือข่ายผู้ให้คำอธิบายประกอบและการกระชับความร่วมมือกับภาคธุรกิจให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น หากเดือนแรกของ 1 ฤดูกาล หากดูจากสถานการณ์แล้ว ช่วงไม่กี่เดือนข้างหน้าถือเป็นช่วงเวลาที่น่าจับตามอง

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดเยี่ยมชม เพิร์ล.xyz หรือปฏิบัติตาม @PerleLabs บน X

แหล่งที่มา:

• Perle Labs (@PerleLabs) บน X - ประกาศอย่างเป็นทางการถึงความสำเร็จในการมีผู้ให้ข้อมูลครบ 1 ล้านคนและคะแนนสะสม 1 พันล้านคะแนน เมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2026
• เพิร์ลแล็บส์ - เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของแพลตฟอร์ม web3 พร้อมรายละเอียดผู้ร่วมพัฒนาและโครงการ
• เพิร์ล เอไอ — แพลตฟอร์มสำหรับองค์กรที่ให้บริการการติดป้ายกำกับข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญ และบริการข้อมูล AI
• ข่าวออนไลน์ - ประกาศระดมทุนรอบ Seed Funding มูลค่า 9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับเงินทุนและทีมงาน เมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 2025
• บล็อก - การรายงานข่าวอิสระเกี่ยวกับการระดมทุนรอบ Seed Funding ที่นำโดย Framework Ventures