OpenMind ผสานรวม NEAR AI Cloud เพื่อแก้ไขความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวในหุ่นยนต์สำหรับใช้ในบ้าน

โอเพ่นมายด์ เอจีไอ ได้รวมเอาไว้แล้ว คลาวด์ AI ใกล้เคียง บริษัทได้ผนวกรวมเทคโนโลยีนี้เข้ากับชุดซอฟต์แวร์หุ่นยนต์เพื่อแก้ไขอุปสรรคสำคัญที่สุดประการหนึ่งในการนำหุ่นยนต์มาใช้ในบ้าน นั่นคือความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ การผสานรวมนี้ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2025 ทำให้เกิดสิ่งที่ทั้งสองบริษัทอธิบายว่าเป็น “ระบบอัจฉริยะที่ให้ความเป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง” ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์ในบ้านสามารถใช้โมเดล AI บนคลาวด์ในการวิเคราะห์โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลสำคัญของครัวเรือน แนวทางนี้มองว่าความเป็นส่วนตัวไม่ใช่ข้อผูกมัดทางนโยบาย แต่เป็นคุณสมบัติที่สามารถบังคับใช้และตรวจสอบได้ทางเทคนิคของระบบหุ่นยนต์ที่ทำงานในบ้านส่วนตัว

OpenMind ได้เผยแพร่ประกาศดังกล่าว เปิดเผยต่อสาธารณะบน Xซึ่งได้รับความสนใจอย่างรวดเร็ว การตอบรับนี้สะท้อนให้เห็นถึงความใส่ใจที่เพิ่มมากขึ้นต่อข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว เนื่องจากหุ่นยนต์เริ่มเคลื่อนย้ายจากสภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมไปสู่สภาพแวดล้อมภายในบ้านในชีวิตประจำวัน

เหตุใดความเป็นส่วนตัวจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญในหุ่นยนต์สำหรับใช้ในบ้าน

หุ่นยนต์ในบ้านทำหน้าที่เป็นเครือข่ายเซ็นเซอร์เคลื่อนที่ พวกมันอาศัยกล้อง ไมโครโฟน และระบบสร้างแผนที่เชิงพื้นที่ในการนำทางในสภาพแวดล้อม จดจำวัตถุ และโต้ตอบกับผู้คน ในทางปฏิบัติ นั่นหมายถึงการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผังบ้าน กิจวัตรประจำวัน และการปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคล รวมถึงการปฏิสัมพันธ์กับเด็กและผู้พักอาศัยกลุ่มเปราะบางอื่นๆ

นักพัฒนาหุ่นยนต์ต้องเผชิญกับข้อจำกัดทางเทคนิคมาโดยตลอด การประมวลผลบนอุปกรณ์จำกัดขนาดและความซับซ้อนของโมเดล AI เนื่องจากข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ พลังงาน และความร้อน ในขณะที่การประมวลผลแบบอนุมานบนคลาวด์ช่วยให้การรับรู้และการให้เหตุผลมีความก้าวหน้ามากขึ้น แต่ก็มีความเสี่ยงต่อการเปิดเผยข้อมูล การใช้ในทางที่ผิด หรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ให้บริการคลาวด์ ในการใช้งานกับผู้บริโภคส่วนใหญ่ ความเสี่ยงเหล่านี้ได้รับการจัดการผ่านการรับประกันตามสัญญามากกว่าการควบคุมทางเทคนิคที่บังคับใช้ได้

OpenMind ระบุว่า การประนีประนอมดังกล่าวไม่สอดคล้องกับเป้าหมายในการนำหุ่นยนต์อัตโนมัติไปใช้ในพื้นที่อยู่อาศัยส่วนตัว การบูรณาการกับ NEAR AI Cloud มีจุดประสงค์เพื่อขจัดความจำเป็นที่ผู้ใช้จะต้องเลือกระหว่างความสามารถในการทำงานและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในระหว่างการประมวลผลบนระบบคลาวด์

ข้อมูลเบื้องต้น: OpenMind AGI และระบบหุ่นยนต์ของมัน

OpenMind AGI เป็นบริษัทซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ที่มุ่งเน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานแบบโอเพนซอร์สสำหรับเครื่องจักรที่ชาญฉลาดและทำงานร่วมกันได้ พันธกิจที่บริษัทประกาศไว้คือการทำให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจ ปรับตัว และประสานงานกันได้ แทนที่จะทำงานเป็นอุปกรณ์ที่แยกจากกัน

OM1: ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์โอเพนซอร์ส

หัวใจหลักของแพลตฟอร์ม OpenMind คือ OM1 ซึ่งเป็นรันไทม์และระบบปฏิบัติการ AI แบบโมดูลาร์สำหรับหุ่นยนต์ OM1 ไม่ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์และได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับรูปแบบต่างๆ มากมาย รวมถึงหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ หุ่นยนต์สี่ขา และเอเจนต์ดิจิทัลล้วนๆ มันรองรับเอเจนต์ AI แบบมัลติโมดอลที่ผสมผสานการรับรู้ การให้เหตุผล และการกระทำแบบเรียลไทม์

OM1 เริ่มเข้าสู่เวอร์ชันเบต้าในเดือนกันยายน 2025 และกลายเป็นหนึ่งในคลังเก็บโค้ดหุ่นยนต์ที่มีคนกดดาวมากที่สุดบน GitHub อย่างรวดเร็ว ระบบนี้ได้รับการออกแบบให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่มีราคาไม่แพงนัก เช่น อุปกรณ์ NVIDIA Jetson ในขณะที่ยังคงใช้งานร่วมกับโมเดล AI และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลภายนอกได้

FABRIC: เอกลักษณ์และการประสานงานสำหรับหุ่นยนต์

โปรโตคอล FABRIC ของ OpenMind ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถตรวจสอบตัวตน ตำแหน่งที่ตั้ง และความสามารถในการประสานงานได้ บริษัทอธิบายว่าเป็นส่วนผสมของ GPS, VPN และโปรโตคอลการเชื่อมต่อระหว่างเครื่องจักร FABRIC ช่วยให้การสื่อสารแบบ peer-to-peer ที่ปลอดภัย การแบ่งปันข้อมูลพร้อมแหล่งที่มา และการประสานงานระหว่างเอเจนต์หลายตัวเป็นไปได้

ค้นพบโครงการอันน่าตื่นเต้น...

โครงการอันน่าสัญญา...

(โฆษณา)

บทความต่อ...

โครงสร้างพื้นฐานนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับสถานการณ์ที่หุ่นยนต์ทำงานร่วมกัน แบ่งปันภารกิจ และตรวจสอบการกระทำของกันและกันโดยไม่ต้องพึ่งพาหน่วยงานส่วนกลาง

แอป OpenMind

แอป OpenMind ซึ่งเปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันเบต้าบน iOS และ Android ทำหน้าที่เป็นตลาดกลางและตัวกลางในการประสานงานสำหรับบริการหุ่นยนต์ ผู้ใช้สามารถขอให้หุ่นยนต์ทำงาน ให้ข้อเสนอแนะ และส่งข้อมูลต่างๆ เช่น แผนที่สัญญาณจราจรภายในและภายนอกอาคาร แอปนี้ยังรองรับการประเมินผลโดยมนุษย์ และในเวอร์ชันต่อๆ ไป จะรองรับการควบคุมระยะไกลสำหรับสถานการณ์ที่สำคัญด้านความปลอดภัย

วิธีการทำงานของการผสานรวมระบบคลาวด์ NEAR AI

การผสานรวมระหว่าง OpenMind และ NEAR AI Cloud มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลแบบส่วนตัวโดยใช้ระบบรักษาความปลอดภัยที่ได้รับการสนับสนุนจากฮาร์ดแวร์ แทนที่จะประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมคลาวด์มาตรฐาน เวิร์กโหลด AI จะถูกดำเนินการภายในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (Trusted Execution Environments หรือ TEEs)

การไหลของข้อมูลที่ปลอดภัย

ข้อมูลที่หุ่นยนต์เก็บรวบรวมจะถูกเข้ารหัสในเครื่องก่อนส่งออกจากอุปกรณ์ เมื่อส่งไปยังคลาวด์แล้ว ข้อมูลที่เข้ารหัสจะถูกประมวลผลภายในพื้นที่ปลอดภัยที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ เช่น Intel TDX และ NVIDIA Confidential Compute

ในสภาพแวดล้อมนี้ ข้อมูลจะถูกถอดรหัสชั่วคราวเพื่อการประมวลผล จากนั้นจะถูกเข้ารหัสใหม่ทันทีก่อนที่จะส่งกลับไปยังหุ่นยนต์ ผู้ให้บริการคลาวด์ รวมถึงผู้ดูแลระบบ NEAR AI Cloud จะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลดิบได้เลย

การยืนยันการเข้ารหัส

คุณสมบัติหลักของระบบนี้คือความสามารถในการตรวจสอบได้ ผลลัพธ์การอนุมานแต่ละครั้งจะมาพร้อมกับหลักฐานทางคริปโตกราฟีที่ยืนยันว่าการคำนวณนั้นดำเนินการบนฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการตรวจสอบและปลอดภัย ผู้ใช้และนักพัฒนาสามารถตรวจสอบความถูกต้องของหลักฐานเหล่านี้ได้ด้วยตนเอง โดยแทนที่การรับประกันที่อาศัยความไว้วางใจด้วยหลักฐานทางเทคนิค

แนวทางนี้ช่วยให้หุ่นยนต์ OpenMind สามารถใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่และซับซ้อนได้โดยไม่ต้องฝัง GPU ราคาแพงหรือฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงลงในอุปกรณ์ของผู้บริโภคโดยตรง

ประโยชน์เชิงปฏิบัติสำหรับผู้ใช้และนักพัฒนา

สำหรับผู้ใช้งาน ประโยชน์หลักคือความเป็นส่วนตัวที่ตรวจสอบได้ หุ่นยนต์สามารถทำงานขั้นสูงได้ เช่น การนำทางที่ต้องใช้การรับรู้สูง หรือการทำความเข้าใจบริบท โดยไม่สร้างการไหลเวียนของข้อมูลที่ไม่โปร่งใส ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาสำคัญสำหรับครัวเรือนที่กำลังพิจารณาระบบอัตโนมัติในพื้นที่ส่วนตัว

สำหรับนักพัฒนาและผู้ผลิต การประมวลผลแบบอนุมานบนคลาวด์ที่ปลอดภัยช่วยลดความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ การถ่ายโอนการคำนวณที่ซับซ้อนไปยังคลาวด์ช่วยให้สามารถสร้างหุ่นยนต์ที่มีการใช้พลังงานต่ำลงและต้นทุนวัสดุที่ต่ำลง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการขยายขอบเขตของหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภคให้ก้าวพ้นตลาดเฉพาะกลุ่ม

NEAR AI Cloud รายงานว่าโครงสร้างพื้นฐานของตนรองรับแพลตฟอร์มที่มีฐานผู้ใช้รวมกันมากกว่า 100 ล้านคนแล้ว รวมถึงการผสานรวมกับโครงการต่างๆ เช่น Brave และ Phala Network การผสานรวมกับ OpenMind ขยายรูปแบบการประมวลผลข้อมูลที่เป็นความลับนี้ไปสู่ด้านหุ่นยนต์

การชำระเงินอัตโนมัติ: การผสานรวมของ OpenMind กับ Circle

ความเป็นส่วนตัวไม่ใช่ความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานเพียงอย่างเดียวที่ OpenMind กำลังแก้ไขอยู่ เมื่อวันที่ 2 ธันวาคม 2025 บริษัทได้ประกาศความร่วมมือกับ Circle เพื่อเปิดใช้งานการชำระเงินด้วย USDC สำหรับหุ่นยนต์อัตโนมัติ

ด้วยการใช้เหรียญ Stablecoin USDC ของ Circle และโปรโตคอล x402 ที่พัฒนาโดย Coinbase หุ่นยนต์ของ OpenMind สามารถทำธุรกรรมระหว่างเครื่องจักรกับเครื่องจักร และเครื่องจักรกับมนุษย์ได้ โดยมีการชำระเงินที่มีมูลค่าคงที่

วิธีการทำงานของการชำระเงินอัตโนมัติ

หุ่นยนต์ที่ทำงานบน OM1 และ FABRIC สามารถเริ่มต้นการชำระเงินได้โดยอัตโนมัติโดยใช้ข้อมูลระบุตัวตนที่ตรวจสอบได้ การชำระเงินจำนวนน้อย เช่น ค่าธรรมเนียมเล็กน้อยสำหรับการชาร์จหรือการใช้ทรัพยากร สามารถชำระได้แบบเรียลไทม์บนบล็อกเชน การสาธิตแสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์สามารถชำระค่าบริการหรือรับรายได้จากงานที่เสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

USDC ถูกใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความผันผวน ทำให้การทำธุรกรรมคาดการณ์ได้และเหมาะสมกับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน โปรโตคอล x402 รองรับการชำระเงินขนาดเล็กที่มีปริมาณมาก ทำให้สามารถรองรับสถานการณ์ที่มีการทำธุรกรรมหลายพันรายการต่อวินาที

ผลกระทบต่อวิทยาการหุ่นยนต์

การชำระเงินอัตโนมัติช่วยลดการพึ่งพาตัวกลางทางการเงินแบบดั้งเดิมและกระบวนการเรียกเก็บเงินแบบแมนนวล สำหรับกองทัพหุ่นยนต์ สิ่งนี้สามารถลดต้นทุนการทำธุรกรรมและช่วยให้สามารถดำเนินงานได้ทั่วโลก การตรวจสอบด้วยการเข้ารหัสยังช่วยลดการฉ้อโกงและทำให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบในกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักรทำได้ง่ายขึ้น

การผสานรวมของ OpenMind มีความหมายอย่างไรต่อโครงสร้างพื้นฐานด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์

โดยรวมแล้ว การผสานรวมของ OpenMind กับ NEAR AI Cloud และ Circle ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมในวงกว้าง หุ่นยนต์ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพียงแค่เป็นอุปกรณ์ แต่เป็นตัวแทนเครือข่ายที่มีตัวตน การรับประกันความเป็นส่วนตัว และความสามารถทางเศรษฐกิจ

แนวทางนี้สอดคล้องกับกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่นอกเหนือจากภายในบ้าน รวมถึงการดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ และสภาพแวดล้อมอื่นๆ ที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการตัดสินใจแบบอัตโนมัติมาบรรจบกัน ด้วยการผสานรวมการประมวลผลแบบรักษาความลับ การตรวจสอบด้วยการเข้ารหัส และการชำระเงินดิจิทัลที่เสถียร OpenMind จึงมีส่วนร่วมในแบบจำลองที่ความไว้วางใจถูกบังคับใช้ทางเทคนิคมากกว่าการสันนิษฐาน

ความท้าทายด้านกฎระเบียบและความปลอดภัยยังคงมีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบอัตโนมัติรับผิดชอบมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การลดต้นทุนฮาร์ดแวร์ การปรับปรุงการรับประกันความเป็นส่วนตัว และการเปิดใช้งานปฏิสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจโดยตรง อาจช่วยลดอุปสรรคในการนำไปใช้งานจริงได้

สรุป

การผสานรวม NEAR AI Cloud ของ OpenMind นำเสนอโซลูชันทางเทคนิคที่เป็นรูปธรรมเพื่อแก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่มีมายาวนานในหุ่นยนต์ภายในบ้าน ด้วยการผสานรวมการประมวลผลแบบลับเฉพาะที่ได้รับการสนับสนุนจากฮาร์ดแวร์เข้ากับการตรวจสอบด้วยการเข้ารหัส บริษัทจึงช่วยให้หุ่นยนต์สามารถใช้ AI ขั้นสูงบนคลาวด์ได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลสำคัญของครัวเรือน 

นอกเหนือจากการทำงานด้านการชำระเงินอัตโนมัติผ่าน Circle และ USDC แล้ว OpenMind ยังสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ปฏิบัติต่อหุ่นยนต์ในฐานะตัวแทนที่ตรวจสอบได้ รักษาความเป็นส่วนตัว และมีความเป็นอิสระทางเศรษฐกิจ การบูรณาการเหล่านี้ช่วยแก้ไขข้อจำกัดในการใช้งานจริงและเสริมสร้างการเปลี่ยนแปลงไปสู่ความไว้วางใจที่สามารถบังคับใช้ได้ในหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภค

แหล่งที่มา:

• บล็อก Near AI - การผสานรวมกับ OpenMind
• โพสต์ OpenMind X - ประกาศเกี่ยวกับ AI ใกล้เคียง