Openmind คืออะไร: การสำรวจแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับปัญญาประดิษฐ์ในโลกแห่งความเป็นจริงด้วยระบบปฏิบัติการ OM1

ปัจจุบันโลกกำลังเปิดรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างกว้างขวาง โดยมีแพลตฟอร์มมากมายที่กำลังมองหาวิธีพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สเพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย นี่คือที่มา openmind เข้ามาพัฒนาเครื่องมือที่ช่วยให้หุ่นยนต์ประมวลผลข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูล และประสานงานงานในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ 

แพลตฟอร์ม AI นี้ก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2024 โดย Jan Liphardt ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมชีวภาพจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด แพลตฟอร์มนี้มอบรากฐานซอฟต์แวร์สำหรับหุ่นยนต์ ซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และหุ่นยนต์สี่ขา เพื่อจัดการปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์และเครื่องจักรอื่นๆ แพลตฟอร์มนี้ทำงานผ่านสององค์ประกอบหลัก ได้แก่ OM1ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ที่ผสานโมเดล AI เช่น GPT-4o ของ OpenAI เข้ากับฮาร์ดแวร์สำหรับงานต่างๆ เช่น การนำทางและการสื่อสาร และ ผ้าเครือข่ายแบบกระจายศูนย์สำหรับการยืนยันตัวตนของเครื่องจักรและการแบ่งปันข้อมูล การตั้งค่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำเอเจนต์ AI มาใช้ ซึ่งรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น กล้อง เซ็นเซอร์ LIDAR และข้อมูลออนไลน์ แล้วจึงดำเนินการต่างๆ ในสถานการณ์จริง

OpenMind คืออะไร และทำงานอย่างไร?

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ OpenMind มุ่งเน้นการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้เครื่องจักรมีพฤติกรรมอัจฉริยะ และทำให้การทำงานของมนุษย์ง่ายขึ้น บริษัทพัฒนาเครื่องมือที่จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถตีความข้อมูลจากหลายแหล่ง ตัดสินใจโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ และดำเนินการประสานงานได้ ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ที่ใช้ซอฟต์แวร์ OpenMind สามารถเข้าถึงข้อมูลบนเว็บ ประมวลผลข้อมูลภาพจากกล้อง หรือโต้ตอบผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่าง X 

แพลตฟอร์มนี้ทำงานโดยการผสมผสาน AI เข้ากับฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ นักพัฒนาสามารถกำหนดค่า AI Persona ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมคลาวด์หรือบนอุปกรณ์ต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ TurtleBot 4 หรือหน่วยฮิวแมนนอยด์ โดย Persona เหล่านี้ใช้โมเดลจากผู้ให้บริการอย่าง Gemini, Claude และ DeepSeek เพื่อจัดการแบบสอบถามและงานต่างๆ ในทางปฏิบัติ ผู้ใช้สามารถสั่งให้หุ่นยนต์สำรวจพื้นที่ ช่วยเหลือในกิจกรรมการเรียนรู้ หรือโพสต์ข้อมูลอัปเดตออนไลน์ ซึ่งทั้งหมดนี้ได้รับการควบคุมโดยชุดซอฟต์แวร์

แนวทางของ OpenMind เน้นการเข้าถึงโอเพนซอร์ส ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนโค้ดให้ตรงกับความต้องการเฉพาะ เช่น การปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานที่บ้านหรือที่ทำงาน ระบบนี้ประกอบด้วยคู่มือสำหรับนักพัฒนาที่ครอบคลุมคำสั่งอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง โครงสร้างโครงการ และขั้นตอนในการผสานรวมเซ็นเซอร์หรือแอคชั่นใหม่ๆ การทำงานแบบโมดูลาร์นี้รองรับการใช้งานบนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย ช่วยลดการพึ่งพาระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์

 

ค้นพบโครงการอันน่าตื่นเต้น...

โครงการอันน่าสัญญา...

(โฆษณา)

บทความต่อ...

แอปพลิเคชัน Openmind ซึ่งยังอยู่ในช่วงเบต้า ได้รับการยกย่องว่าเป็น “Uber For Robots” ที่ให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ จัดหา และประเมินบริการหุ่นยนต์สำหรับชีวิตประจำวัน แอปพลิเคชันนี้มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในโลกแห่งความเป็นจริงให้กลายเป็นฟีดแบ็กที่ฝึกฝนหุ่นยนต์ให้ปฏิบัติตนเหมือนมนุษย์ 

เว็บไซต์ระบุว่า "เช่นเดียวกับ ChatGPT ที่อาศัยข้อมูลจากผู้ใช้ และ Tesla เรียนรู้จากผู้ขับขี่ แอป OpenMind จะนำการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในโลกแห่งความเป็นจริงมาแปลงเป็นข้อมูลตอบรับที่ฝึกให้หุ่นยนต์ทำตัวเหมือนมนุษย์ในระดับขนาดใหญ่" 

ระบบนิเวศ OpenMind: OM1 และ Fabric

ระบบนิเวศประกอบด้วย OM1 และ Fabric ซึ่งร่วมกันจัดการฟังก์ชันการทำงานของหุ่นยนต์แต่ละตัวและการประสานงานในระดับเครือข่าย OM1 จัดการการดำเนินการหลักบนอุปกรณ์เดียว ในขณะที่ Fabric ช่วยให้สามารถโต้ตอบระหว่างเครื่องจักรหลายเครื่องได้

Fabric ทำหน้าที่เป็นเครือข่ายแบบเพียร์ทูเพียร์ที่มอบตำแหน่งที่ตั้งที่ได้รับการยืนยัน อัตลักษณ์ และโปรโตคอลการประสานงานให้กับเครื่องจักร ทำหน้าที่เสมือนการผสมผสานระหว่าง GPS สำหรับการระบุตำแหน่ง VPN สำหรับการเชื่อมต่อที่ปลอดภัย และกลไกการจับมือเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ หุ่นยนต์จะเข้าร่วมเครือข่ายด้วยหลักฐานยืนยันตัวตนและตำแหน่งที่ตั้ง ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถแบ่งปันข้อมูลและทักษะภายใต้กฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้สำหรับการเข้าถึงและแหล่งที่มา สิ่งนี้สนับสนุนสถานการณ์ที่เครื่องจักรรวมทีมกันเพื่อเรียนรู้จากประสบการณ์ร่วมกันหรือเพื่อกระจายงาน

ตัวอย่างเช่น Fabric ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับภาษาหรือทักษะต่างๆ ซึ่งทำให้เครื่องจักรหนึ่งสามารถรับความสามารถจากอีกเครื่องจักรหนึ่งได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์โดยตรง เครือข่ายนี้ใช้โครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนสำหรับการระบุตัวตนและการชำระเงินแบบออนเชน โดยผสานรวมกับระบบต่างๆ เช่น Base สำหรับการเก็บสะสมตราสัญลักษณ์และการติดตามชื่อเสียง

OM1 ช่วยเสริมประสิทธิภาพนี้ด้วยการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมรันไทม์สำหรับเอเจนต์ รองรับมิดเดิลแวร์อย่าง ROS2, Zenoh และ CycloneDDS สำหรับการสื่อสารระหว่างคอมโพเนนต์ สถาปัตยกรรมนี้ใช้บัสข้อมูลภาษาธรรมชาติ ทำให้เข้าถึงได้ง่ายสำหรับการดีบักและการขยายระบบ

ทำความเข้าใจ OM1: ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์

OM1 เป็นระบบปฏิบัติการโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาสำหรับหุ่นยนต์ รองรับการใช้งานบนฮาร์ดแวร์ต่างๆ เช่น หุ่นยนต์สี่ขา Unitree และ Deep Robotics และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ UBTECH OM1 ช่วยให้การกำหนดค่า AI เดียวสามารถทำงานในแบบจำลองดิจิทัลหรือวัตถุจริงได้ โดยผสานรวมแบบจำลองอย่าง GPT-4o เพื่อการคิดวิเคราะห์

ระบบประมวลผลอินพุตจากหลากหลายแหล่ง รวมถึงเว็บ API ฟีดโซเชียลมีเดีย กล้อง และ LIDAR เอาต์พุตประกอบด้วยการดำเนินการต่างๆ เช่น การทวีต การนำทางในพื้นที่ หรือการให้ความช่วยเหลือในการทำการบ้าน OM1 สร้างขึ้นด้วย Python ทั้งหมด และมีโมดูลอิสระเพื่อความสะดวกในการบำรุงรักษา นักพัฒนาสามารถเพิ่มอินพุตข้อมูลใหม่หรือการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ผ่านปลั๊กอิน โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหลัก

องค์ประกอบสำคัญ ได้แก่ :

• จุดสิ้นสุดที่กำหนดค่าล่วงหน้าสำหรับการแปลงเสียงเป็นคำพูดและโมเดลภาษาภาพ 
• WebSim คือเครื่องมือดีบักบนเว็บสำหรับการตรวจสอบระบบแบบเรียลไทม์ 
• คู่มือ OM1 ที่ระบุขั้นตอนการทำงานเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างตัวแทนประสิทธิภาพสูง

ในการใช้งาน OM1 จะสามารถตั้งค่าแบบไม่ต้องใช้โค้ดและใช้งานแอปพลิเคชันได้เพียงคลิกเดียว ส่งผลให้กระบวนการในการทำให้หุ่นยนต์ทำงานได้ง่ายดายขึ้น 

คุณสมบัติและยูทิลิตี้ของระบบนิเวศ Openmind

สถาปัตยกรรมโมดูลาร์และการรวมข้อมูลสถาปัตยกรรมของ OpenMind เป็นแบบโมดูลาร์ โดยมีส่วนประกอบต่างๆ ที่ผสานรวมแหล่งข้อมูลใหม่ๆ ได้อย่างราบรื่น การออกแบบนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มอินพุตต่างๆ เช่น ข้อมูลเว็บ โซเชียลมีเดีย กล้อง หรือ LIDAR ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงระบบมากนัก

การสนับสนุนมิดเดิลแวร์:แพลตฟอร์มนี้รองรับมิดเดิลแวร์มาตรฐาน เช่น ROS2, Zenoh และ CycloneDDS ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าสามารถใช้งานร่วมกับเฟรมเวิร์กหุ่นยนต์ที่มีอยู่ได้ และช่วยให้การสื่อสารระหว่างส่วนประกอบซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ฟังก์ชั่นแอพมือถือ:OpenMind นำเสนอแอปพลิเคชันมือถือสำหรับอุปกรณ์ iOS และ Android ผู้ใช้สามารถสร้างข้อมูลประจำตัวบนเชน สร้างชื่อเสียง และจัดการการโต้ตอบกับหุ่นยนต์ผ่านแอปพลิเคชันนี้ ณ วันที่ 5 พฤศจิกายน 2025 มีผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์มากกว่า 150,000 คน และข้อมูลประจำตัวของเครื่องจักรมากกว่า 90,000 รายการถูกสร้างขึ้นผ่านแอปพลิเคชันนี้

ยูทิลิตี้และสิ่งจูงใจสำหรับนักพัฒนา:ยูทิลิตี้สำหรับนักพัฒนาได้แก่ OpenMind Developer League ซึ่งมอบเครดิตมูลค่า 250,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับการสนับสนุนแพลตฟอร์ม OM1 ติดเทรนด์บน GitHub ซึ่งบ่งชี้ถึงการมีส่วนร่วมของชุมชนและความสนใจของนักพัฒนา

โปรแกรมการศึกษา:OpenMind ดำเนินโครงการการศึกษาที่มุ่งเน้นการศึกษา STEM ระดับ K-12 ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น AI กลศาสตร์ และจริยธรรม โดยมุ่งหวังที่จะแนะนำแนวคิดเกี่ยวกับหุ่นยนต์ให้กับกลุ่มคนรุ่นเยาว์

การรวมฮาร์ดแวร์:แพลตฟอร์มนี้รองรับการผสานรวมฮาร์ดแวร์กับโปรเซสเซอร์ NVIDIA AGX และเซ็นเซอร์ RealSense AI จาก Intel spinout ซึ่งขยายความเข้ากันได้กับหน่วยประมวลผลและฮาร์ดแวร์เซ็นเซอร์ต่างๆ

การสนับสนุนปลั๊กอินสำหรับส่วนขยาย:ระบบนี้มีปลั๊กอินสำหรับจุดสิ้นสุด API ที่ช่วยให้สามารถเพิ่มเซ็นเซอร์หรือแอคชั่นใหม่ๆ ได้ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับแต่งและขยายขีดความสามารถของหุ่นยนต์ได้โดยไม่ต้องยกเครื่องซอฟต์แวร์หลัก

ความร่วมมือและการระดมทุน 

OpenMind ระดมทุนได้ 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนสิงหาคม 2025 นำโดย Pantera Capital ผู้เข้าร่วมประกอบด้วย Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed และ Amber Group

ในเดือนตุลาคม 2025, Pi Network Ventures ลงทุนครั้งแรกโดยใช้ประโยชน์จากผู้ปฏิบัติการโหนด Pi เพื่อรันเวิร์กโหลด AI บนทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งาน เงินทุนสนับสนุนการขยายงานด้านวิศวกรรม การเติบโตของพันธมิตร และการติดตั้งหุ่นยนต์เบื้องต้น

ความร่วมมือนี้เกี่ยวข้องกับบริษัทฮาร์ดแวร์ เช่น Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics และ RealSense AI ความร่วมมือด้านบล็อกเชนประกอบด้วย Coinbase Developer สำหรับการชำระเงินแบบ x402 ซึ่งสาธิตในธุรกรรมแบบฮิวแมนนอยด์ และ Base สำหรับเครือข่ายการระบุตัวตน

นวัตกรรมอื่นๆ ได้แก่ Surf Copilot สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, RoboticsCtr สำหรับกิจกรรม และฟอรัมต่างๆ เช่น Open Robotics AI Forum กิจกรรมต่างๆ จัดขึ้นที่เกาหลี สิงคโปร์ และซิลิคอนแวลลีย์

ความสำคัญของ OpenMind ในหุ่นยนต์

OpenMind แก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกันในหุ่นยนต์ ซึ่งเครื่องจักรจากผู้ผลิตหลายรายมักไม่สามารถแบ่งปันข้อมูลหรือทำงานร่วมกันได้ ด้วยการนำเสนอซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส จึงทำให้เกิดมาตรฐานที่คล้ายกับ Linux ในการประมวลผล หรือ Ethereum ในแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์

แพลตฟอร์มนี้รองรับการเรียนรู้แบบ Machine-to-Machine Learning ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถแบ่งปันทักษะต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษา ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในบ้าน โรงเรียน โรงพยาบาล และภาคการผลิต ซึ่งหุ่นยนต์มีหน้าที่จัดการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์

การยืนยันตัวตนและการประสานงานของ Fabric ช่วยลดการทำงานแบบแยกส่วน ช่วยให้ปรับขนาดให้เหมาะสมกับกลุ่มหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ได้ สถาปัตยกรรมที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ของ OM1 ช่วยให้สามารถปรับใช้กับโมเดลต่างๆ ได้ ทำให้สามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็วตามคำติชมของผู้ใช้ 

การพัฒนาที่สำคัญในปี 2025

การสนับสนุนงาน Hackathon ของ IQ AI Agent: เมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน บริษัทได้ให้การสนับสนุนงาน Hackathonซึ่งจะมีขึ้นในวันที่ 8 พฤศจิกายน งานนี้มอบรางวัลมูลค่ากว่า 7,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ และมีสิทธิ์เข้าถึงกองทุนการลงทุนมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยการส่งผลงานจะสิ้นสุดในวันที่ 9 ธันวาคม

รายงานเกี่ยวกับการสร้างตัวตนOpenMind รายงานว่ามีการสร้างข้อมูลประจำตัวมนุษย์ 150,000 รายการและข้อมูลประจำตัวเครื่องจักร 90,000 รายการผ่านแอปของแพลตฟอร์ม ซึ่งบ่งชี้ถึงการเติบโตของการนำข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้และเครื่องจักรมาใช้ในการจัดการข้อมูลประจำตัวแบบออนเชน

ประกาศการลงทุนของ Pi Network Ventures:OpenMind ได้ประกาศการลงทุนจาก Pi Network Ventures ซึ่งถือเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ครั้งแรกของกลุ่มบริษัทร่วมทุนและมุ่งเน้นไปที่การใช้ผู้ควบคุมโหนด Pi สำหรับเวิร์กโหลด AI ในระบบหุ่นยนต์

การผสานรวม Surf Copilot แบบสดการบูรณาการกับ Surf Copilot เริ่มใช้งานจริงในวันที่ 16 ตุลาคม ช่วยให้สามารถวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และติดตามความคืบหน้าและเหตุการณ์สำคัญของ OpenMind ได้

เปิดตัวเครือข่าย Fabric Identity:เปิดตัว Fabric Identity Network และ Badge Collection บน Base โดยมีมนุษย์มากกว่า 180,000 คนและหุ่นยนต์นับพันตัวเข้าร่วมผ่านแอปและพอร์ทัลนักพัฒนา

สรุป

OpenMind นำเสนอชุดซอฟต์แวร์ผ่าน OM1 และ Fabric ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถจัดการงานอัจฉริยะและทำงานร่วมกันข้ามเครือข่ายได้ ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญด้านการทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์ โมเดลโอเพนซอร์สของ OpenMind รองรับการสนับสนุนจากนักพัฒนาและความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์ ด้วยเงินทุนสนับสนุน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐและความร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Pantera Capital และ Unitree Robotics 

กิจกรรมล่าสุด เช่น แฮ็กกาธอนและการสร้างเอกลักษณ์ แสดงให้เห็นถึงการใช้งานจริงและการมีส่วนร่วมของชุมชน สิ่งนี้ทำให้โปรโตคอลนี้เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการผสานรวม AI เข้ากับเครื่องจักรจริง โดยมีการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องโดยอิงจากข้อมูลของผู้ใช้ ซึ่งเน้นย้ำถึงบทบาทของมันในภาคส่วนนี้ นักวิจัยและนักพัฒนาอาจพิจารณาศึกษาเพิ่มเติม ที่เก็บ GitHub เพื่อการนำไปใช้งานโดยตรง

แหล่งที่มา: 

• เทคครันช์: OpenMind หวังเป็นระบบปฏิบัติการ Android ของหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera เป็นผู้นำในการระดมทุนรอบ Openmind มูลค่า 20 ล้านเหรียญสหรัฐ https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ OpenMind: https://openmind.org/
• โอม1: https://openmind.org/#om1