Injective ผสานรวม OpenLedger เพื่อใช้งาน AI ที่ตรวจสอบได้รวดเร็วทันใจตลาด

นึง แบบบูรณาการ เปิดบัญชีแยกประเภท เพื่อให้ตัวแทน AI อัตโนมัติสามารถดำเนินการได้โดยตรงภายในระบบที่มีปริมาณงานสูงและเวลาแฝงต่ำมาก Defi สภาพแวดล้อม ที่ บูรณาการ ผสานรวมการประมวลผลบนบล็อกเชนที่รวดเร็วของ Injective เข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เน้นการระบุแหล่งที่มาเป็นหลักของ OpenLedger ทำให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจสอบย้อนกลับ ตรวจสอบได้ และยืนยันได้ตั้งแต่การตัดสินใจจนถึงการชำระเงิน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ ในการซื้อขาย การจัดการสภาพคล่อง และระบบบริหารความเสี่ยงอัตโนมัติ ความเร็วเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป ในระบบการเงิน ผู้ใช้และหน่วยงานกำกับดูแลจำเป็นต้องรู้ว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นได้อย่างไร ข้อมูลใดถูกนำมาใช้ และแบบจำลองใดเกี่ยวข้องบ้าง

เหตุใดความเร็วในการประมวลผลจึงไม่เพียงพอสำหรับ AI ใน DeFi อีกต่อไป?

ตลาด DeFi สมัยใหม่ทำงานด้วยความเร็วระดับต่ำกว่าหนึ่งวินาที Injective ได้รับการออกแบบมาเพื่อสภาพแวดล้อมนี้ โดยนำเสนอการประมวลผลธุรกรรมแบบขนาน การยืนยันธุรกรรมที่รวดเร็ว และโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นเพื่อลดมูลค่าที่นักขุดสามารถดึงออกมาได้

อย่างไรก็ตาม ตัวแทน AI ที่ทำงานด้วยความเร็วระดับนี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงใหม่ๆ หากระบบอัตโนมัติทำการซื้อขาย ปรับสมดุลพอร์ตการลงทุน หรือปิดสถานะการลงทุน ผู้เข้าร่วมจำเป็นต้องได้รับคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามพื้นฐาน

• ข้อมูลใดบ้างที่ใช้ประกอบการตัดสินใจ?
• โมเดลใดที่สร้างผลลัพธ์นี้?
• การดำเนินการดังกล่าวเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขใดบ้าง?

หากปราศจากการระบุแหล่งที่มา ระบบเหล่านี้จะขาดความโปร่งใส ความไม่โปร่งใสนี้จะจำกัดการมีส่วนร่วมของสถาบันและบั่นทอนความเชื่อมั่นในการดำเนินการอย่างอิสระ

OpenLedger และ Injective ทำงานร่วมกันได้อย่างไร?

Injective ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์การประมวลผล โดยจัดการลำดับการทำธุรกรรม การชำระเงิน และตรรกะบนบล็อกเชนด้วยความหน่วงต่ำและปริมาณงานสูง OpenLedger เพิ่มเลเยอร์แยกต่างหากแต่เชื่อมต่อกัน ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบของ AI

OpenLedger บันทึกข้อมูลการระบุแหล่งที่มาทางคริปโตกราฟีสำหรับการกระทำของ AI ซึ่งรวมถึงการเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลป้อนเข้า เวอร์ชันของโมเดล และบริบทการอนุมาน เมื่อเอเจนต์ AI ทำงาน ข้อมูลการระบุแหล่งที่มานั้นจะถูกส่งไปพร้อมกับธุรกรรมแทนที่จะสูญหายไปนอกบล็อกเชน

การออกแบบนี้ช่วยให้การประมวลผล AI นอกเครือข่ายสามารถย้ายไปยังการชำระเงินในเครือข่ายได้โดยไม่ทำลายแหล่งที่มาของข้อมูล

โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เน้นการระบุแหล่งที่มาคืออะไร?

โครงสร้างพื้นฐานที่เน้นการระบุแหล่งที่มาหมายความว่าทุกการตัดสินใจของ AI สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้โดยปริยาย แทนที่จะมองผลลัพธ์ของ AI เป็นกล่องดำ OpenLedger จะบันทึกวิธีการสร้างผลลัพธ์เหล่านั้น

ค้นพบโครงการอันน่าตื่นเต้น...

โครงการอันน่าสัญญา...

(โฆษณา)

บทความต่อ...

ส่วนประกอบที่สำคัญ ได้แก่ :

• การระบุแหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้ในการให้เหตุผล
• การระบุแบบจำลองและผู้มีส่วนร่วมที่เกี่ยวข้อง
• บริบทเกี่ยวกับช่วงเวลาและเงื่อนไขของการอนุมาน

สำหรับ DeFi นั้น สิ่งนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบพฤติกรรมอัตโนมัติได้อย่างอิสระ นักพัฒนา ผู้ตรวจสอบบัญชี และคู่สัญญา สามารถตรวจสอบได้ว่าเหตุใดการกระทำนั้นจึงเกิดขึ้น ไม่ใช่แค่ว่ามันเกิดขึ้นเท่านั้น

การตรวจสอบแบบครบวงจร (End-To-End Verification) ทำงานอย่างไร?

ตัวแทน AI อัตโนมัติที่ใช้งานผ่านการบูรณาการนี้จะทำงานในสองชั้นที่ประสานงานกัน

ขั้นแรกคือ การวิเคราะห์นอกเครือข่าย (Off-chain reasoning) โมเดล AI จะวิเคราะห์ข้อมูล เช่น ราคาตลาด ความลึกของสภาพคล่อง หรือตัวชี้วัดความผันผวน โดยจะมีการบันทึกการระบุแหล่งที่มาในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการนี้

ประการที่สอง การดำเนินการบนบล็อกเชน เมื่อ AI สั่งการให้ดำเนินการใดๆ เช่น การสั่งซื้อหรือการปรับลดความเสี่ยง ข้อมูลเมตาของการระบุแหล่งที่มาจะยังคงเชื่อมโยงกับธุรกรรมนั้นอยู่

วิธีนี้ช่วยรักษาประสิทธิภาพการทำงานในขณะที่ยังคงตรวจสอบได้อย่างเต็มที่ การตรวจสอบไม่จำเป็นต้องเรียกใช้โมเดลซ้ำหรือไว้วางใจผู้ปฏิบัติงานเพียงคนเดียว

กรณีการใช้งานจริงของ AI อัตโนมัติบน Injective

การผสานรวมนี้รองรับการใช้งานจริงหลายอย่างที่ผู้ใช้ DeFi คุ้นเคยอยู่แล้ว

ตัวอย่างหนึ่งคือการสร้างสภาพคล่องในตลาดโดยอัตโนมัติ ตัวแทน AI สามารถปรับสเปรดและสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งให้เหตุผลที่ตรวจสอบได้สำหรับทุกการเปลี่ยนแปลง

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการบริหารความเสี่ยง ระบบอัตโนมัติสามารถตรวจสอบระดับการใช้ประโยชน์จากเงินทุน และดำเนินการชำระบัญชีโดยใช้ขั้นตอนการตัดสินใจที่บันทึกไว้

ฝ่ายบริหารความเสี่ยงของสถาบันยังสามารถนำกลยุทธ์ AI มาใช้ซึ่งต้องมีการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การระบุแหล่งที่มาทำให้การอธิบายการดำเนินการอัตโนมัติแก่ทีมบริหารความเสี่ยงภายในหรือหน่วยงานกำกับดูแลทำได้ง่ายขึ้น

สิ่งนี้หมายความอย่างไรต่อ AI ที่มีความรับผิดชอบใน DeFi?

ด้วยการผสานการทำงานที่รวดเร็วเข้ากับการระบุแหล่งที่มาที่ตรวจสอบได้ OpenLedger และ Injective จึงแก้ไขจุดอ่อนสำคัญในด้านการเงินอัตโนมัติ ระบบ AI สามารถทำงานได้ด้วยความเร็วของตลาดโดยไม่สูญเสียความรับผิดชอบ

สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ สิ่งนี้ช่วยลดอุปสรรคในการสร้างแอปพลิเคชัน DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตรงตามข้อกำหนดทั้งด้านประสิทธิภาพและความโปร่งใส สำหรับสถาบันการเงิน สิ่งนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบการดำเนินงานของกลยุทธ์อัตโนมัติได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น

การผสานรวมนี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของ DeFi ในชั่วข้ามคืน แต่เป็นการปรับปรุงวิธีการอธิบาย ตรวจสอบ และสร้างความน่าเชื่อถือให้กับการดำเนินการอัตโนมัติ

เหตุใด Injective จึงได้รับความสนใจจากสถาบันต่างๆ?

บทบาทของ Injective ในการบูรณาการครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความสนใจที่เพิ่มมากขึ้นจากสถาบันต่างๆ ที่มีต่อเครือข่ายนี้

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน Revolut ที่ระบุไว้ Revolut ได้เปิดตัว INJ และให้บริการการฝากเหรียญโดยไม่มีค่าธรรมเนียม Revolut ให้บริการผู้ใช้กว่า 60 ล้านรายและบริหารจัดการสินทรัพย์ประมาณ 30 พันล้านปอนด์ การเข้าร่วมรายการนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อ ขาย ถือ และฝากเหรียญ INJ ได้ในขณะที่ยังคงได้รับผลตอบแทนจากการฝากเหรียญเต็มจำนวน

ในสหรัฐอเมริกา เมืองหลวงคือหมู่เกาะคานารี แก้ไขเอกสาร S-1 ที่ยื่นไว้ สำหรับ ETF ของ INJ ที่มีการ Stake ไว้ ผลิตภัณฑ์นี้จะเปิดโอกาสให้ลงทุนในราคา Injective ณ ปัจจุบัน และได้รับผลตอบแทนจากการ Stake หากได้รับการอนุมัติ กองทุนมีแผนจะจดทะเบียนใน Cboe โดยมี BitGo Trust Company เป็นผู้ดูแลสินทรัพย์ และ US Bancorp Fund Services เป็นผู้จัดการการโอนและการเก็บรักษาเงินสด

เมื่อต้นเดือนตุลาคมปี 2025 21Shares ก็ได้ออกแถลงการณ์เช่นกัน ยื่นขอจัดตั้ง ETF ที่เน้นการลงทุนแบบฉีด (Injective-focused ETF)ขยายการเข้าถึงเครือข่ายของสถาบันต่างๆ

สรุป

การผสานรวม OpenLedger และ Injective ช่วยให้การประมวลผล AI แบบอัตโนมัติเกิดขึ้นได้ในสภาพแวดล้อม DeFi ที่มีความหน่วงต่ำ ในขณะที่ยังคงรักษาความโปร่งใสและการตรวจสอบได้ Injective มอบการประมวลผลแบบขนานบนบล็อกเชนที่รวดเร็ว OpenLedger ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจของ AI สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ตั้งแต่การป้อนข้อมูลจนถึงการชำระเงินขั้นสุดท้าย

โดยรวมแล้ว พวกเขาได้จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งให้ความสำคัญกับความเร็ว ความรับผิดชอบ และการดำเนินการที่ตรวจสอบได้

แหล่งข้อมูล

1. ฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งบน X: ประกาศ (ธันวาคม 2025 - มกราคม 2026)

2. บทความจากบล็อกของ OpenLedger: OpenLedger x Injective

3. การยื่นเอกสาร Canary ต่อ ก.ล.ต. สหรัฐฯ: กองทุน ETF CANARY STAGED INJ

4. รายงานโดย Crypto Briefing21Shares ยื่นขอจัดตั้งกองทุน ETF แบบฉีด (Injective ETF) ท่ามกลางความสนใจที่เพิ่มขึ้นจากสถาบันการเงิน