ข่าว

(โฆษณา)

สามโครงการยอดนิยมของเราจากกลุ่ม MVB ซีซั่น 10 ของ BNB

โซ่

เจาะลึก 10 โปรเจ็กต์ยอดนิยมจากกลุ่ม MVB ซีซั่น 2 ของ BNB อย่างใกล้ชิด ได้แก่ RICE AI, Sigma.Money และ R3 Protocol และสิ่งที่พวกเขาจะนำมาสู่ WebXNUMX

Soumen Datta

สิงหาคม 25, 2025

(โฆษณา)

เมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา บีเอ็นบี เชน เปิดตัว 15 โครงการที่ได้รับการคัดเลือกสำหรับฤดูกาลที่ 10 ของโครงการ Most Valuable Builder (MVB) Accelerator Program โครงการนี้ดำเนินการร่วมกับ YZi Labs และ CMC Labs โดยให้การสนับสนุนทีม Web3 ในระยะเริ่มต้นด้วยการให้คำปรึกษา แนะนำด้านโทเค็นโนมิกส์ และโอกาสในการลงทุน

จากกลุ่มใหม่นี้ เราได้ตรวจสอบโครงการทั้งหมดที่ได้รับการคัดเลือก และคัดเลือกสามโครงการที่โดดเด่นโดยพิจารณาจากแนวทางทางเทคนิค โมเดลทางเศรษฐกิจ และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นภายในระบบนิเวศ สิ่งเหล่านี้คือ RICE AI, Sigma.Money และโปรโตคอล R2บทความนี้สะท้อนการประเมินของเราเอง ไม่ใช่การจัดอันดับอย่างเป็นทางการ และเน้นย้ำว่าเหตุใดเราจึงพบว่าโครงการทั้งสามนี้มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ

RICE AI: การสร้างตลาดข้อมูลหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อคเชน

ข้าวเอไอ มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของวงการหุ่นยนต์ นั่นคือการเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพจากการใช้งานจริง โดยสร้างแพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์ที่ผู้ร่วมให้ข้อมูลสามารถสร้างข้อมูลและนักวิจัยซื้อข้อมูลดังกล่าวเพื่อนำไปพัฒนาโมเดล AI ของหุ่นยนต์

AI ของ RICE ทำงานอย่างไร

RICE AI ดำเนินการเป็นตลาดสองด้าน:

  • ร่วมให้ข้อมูล ควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกลโดยใช้จอยสติ๊ก ตัวควบคุม VR หรือเว็บแคม การกระทำของหุ่นยนต์จะสร้างชุดข้อมูลต่างๆ เช่น การมองเห็นของหุ่นยนต์ จลนศาสตร์ข้อต่อ และแรงป้อนกลับ หุ่นยนต์จะได้รับโทเค็น RICE ตามความยากของงานและคุณภาพของข้อมูล
  • ผู้บริโภค — โดยทั่วไปแล้วห้องปฏิบัติการวิจัยหรือบริษัทหุ่นยนต์ — จะซื้อชุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อฝึกอบรมระบบ AI สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม การดูแลสุขภาพ และโลจิสติกส์

กรอบงานนี้ตอบสนองโดยตรงต่อตลาดข้อมูลหุ่นยนต์มูลค่า 260 ล้านดอลลาร์ที่ McKinsey คาดการณ์ไว้สำหรับปี 2030

โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค

แพลตฟอร์มนี้รวมการป้องกันหลายประการเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีประโยชน์:

  • การให้คะแนนคุณภาพ: โมเดล AI ตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมมาเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานที่ตรวจสอบโดยมนุษย์
  • การกรองข้อมูลซ้ำซ้อน: การฝังฐานข้อมูลจะช่วยลดชุดข้อมูลที่ซ้ำกัน
  • การสนับสนุนในโลกแห่งความเป็นจริง: RICE AI ใช้ประโยชน์จากบริษัทแม่ Rice Robotics ซึ่งมีการใช้งานหุ่นยนต์มากกว่า 500 ตัวในโรงพยาบาลและศูนย์โลจิสติกส์แล้ว

การเชื่อมต่อกับหุ่นยนต์ปฏิบัติการนี้ทำให้ตลาดมีแหล่งผู้สนับสนุนและข้อมูลโลกแห่งความเป็นจริงที่น่าเชื่อถือ

โทเค็นโนมิกส์ของ RICE AI

โทเค็น RICE ขับเคลื่อนกิจกรรมผ่านสามช่องทาง:

  • รอบจ่ายรางวัล สำหรับผู้สนับสนุนและผู้ให้บริการหุ่นยนต์
  • ส่วนลดการสมัครสมาชิก สำหรับผู้ซื้อที่ชำระด้วย RICE
  • การเผาไหม้จากภาวะเงินฝืดโดยที่ค่าธรรมเนียมการขายข้อมูล 100% จะลดอุปทานโทเค็นอย่างถาวร

โครงสร้างนี้เชื่อมโยงยูทิลิตี้โทเค็นกับกิจกรรมของแพลตฟอร์มด้วยความขาดแคลนในตัวที่สอดคล้องกับการเติบโตในระยะยาว

Sigma.Money: การแบ่งส่วนความผันผวนสำหรับ DeFi บนเครือข่าย BNB

ซิกม่า มันนี่ แนะนำก Defi แบบดั้งเดิมที่รู้จักกันในชื่อ "การแบ่งช่วงความผันผวน" ให้กับ BNB Chain ระบบจะแบ่งความเสี่ยงใน BNB ออกเป็นสองช่วง คือ ช่วงเสถียร และช่วงเลเวอเรจ โดยให้ผู้ใช้เลือกระหว่างความเสี่ยงด้านผลตอบแทนและความเสี่ยงด้านราคา

บทความต่อ...

การออกแบบหลัก

Sigma พัฒนาต่อยอดจากโปรโตคอล f(x) เวอร์ชันก่อนหน้า โดยปรับกลไกให้รองรับการผสานรวมแบบ BNB-native ผู้ใช้จะโต้ตอบกับสินทรัพย์สองรายการ:

  • บีเอ็นบียูเอสดีstablecoin ที่สร้างผลตอบแทนจากหลักประกัน BNB ที่ถูกยึด ผู้ถือจะยอมสละความเสี่ยงด้านราคา แต่จะได้รับผลตอบแทนที่มั่นคง
  • xBNB:โทเค็นที่มีเลเวอเรจซึ่งยังคงเปิดรับความเสี่ยงเต็มที่จากการเปลี่ยนแปลงของราคา BNB ในขณะที่ยอมสละผลตอบแทน

สินทรัพย์ทั้งสองได้รับการค้ำประกันเต็มจำนวนด้วยหลักประกัน BNB ที่ให้ผลตอบแทนสูง โครงสร้างนี้แตกต่างจากสถานะหนี้ที่มีหลักประกันแบบดั้งเดิม โดยสามารถบรรลุประสิทธิภาพอัตราส่วนเงินกู้ต่อมูลค่าสูงสุด 100%

ทำไมมันสำคัญ

ในการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ เทรดเดอร์ BNB ที่ใช้เลเวอเรจมักจ่ายต้นทุนทางการเงินเพื่อรักษาสถานะ แบบจำลองของ Sigma แทนที่สิ่งนี้ด้วยการโอนผลตอบแทน: ผลตอบแทนจากกองทุนค้ำประกัน BNB ของผู้ถือ bnbUSD ในขณะที่เทรดเดอร์ xBNB จะได้รับเลเวอเรจโดยไม่เสียค่าธรรมเนียม

ด้วยการบูรณาการกับสินทรัพย์สเตกกิ้งของ ListaDAO เช่น slisBNB และ clisBNB Sigma รับประกันว่าผลตอบแทนที่แท้จริงจะไหลเข้าสู่ระบบ

ใช้กรณี

  • กลยุทธ์ Stablecoin:bnbUSD นำเสนอ stablecoin ที่ให้ผลตอบแทนจริง ซึ่งน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ชอบเสี่ยง
  • ใช้ประโยชน์จากการซื้อขาย:xBNB ให้สถานะซื้อแบบมีเลเวอเรจที่ไม่มีค่าใช้จ่าย
  • ความสามารถในการปรับแต่ง DeFi:โปรโตคอลสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้างโดยใช้กลไกการแบ่งช่วงความผันผวนของ Sigma

ด้วยการรวมเสถียรภาพของผลตอบแทนและความเชื่อมั่นในการใช้ประโยชน์ไว้ภายในกรอบงานเดียว Sigma.Money ขยายพื้นที่การออกแบบของ DeFi สำหรับผู้ใช้ BNB Chain

โปรโตคอล R2: การเข้าถึงผลตอบแทนสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงของผู้บริโภค

โปรโตคอล R2 มุ่งเน้นการแปลงสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWA) ให้เป็นโทเค็น และให้ผลตอบแทนระดับสถาบันแก่ผู้ใช้รายย่อย โดยนำเสนอ stablecoin ที่ให้ผลตอบแทน R2USDโดยได้รับการสนับสนุนจากสินทรัพย์ เช่น พันธบัตรรัฐบาลสหรัฐ กองทุนตลาดเงิน และตราสารสินเชื่อเอกชน

โปรโตคอล R2 ทำงานอย่างไร

  • ผู้ใช้ฝาก USDC หรือ USDT เพื่อสร้าง R2USDStablecoin ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่ 1:1 โดย RWAs
  • จากนั้นสามารถวาง R2USD ลงในพูลต่างๆ ได้:
  • sR2USD (T-Bill Pool): ความเสี่ยงต่ำกว่า ~4–5% APY
  • sR2USD+ (กลุ่มสินเชื่อส่วนตัว): ความเสี่ยงปานกลาง ประมาณ 8–12% APY

รางวัลจะถูกแจกจ่ายในรูปแบบโทเค็น R2 โดยจัดสรรตามสัดส่วนตามจำนวนเงินที่เดิมพันและระยะเวลาการถือครอง

การไถ่ถอนและการชำระหนี้

  • sR2USD: ระยะเวลาการชำระเงิน T+3 สำหรับการถอนเงิน
  • sR2USD+: การชำระเงิน T+7 ถึง T+10 เนื่องจากสินทรัพย์สภาพคล่องน้อย
  • ไม่มีการล็อคถาวร แต่การถอนออกก่อนกำหนดก่อนที่ฤดูกาลจะสิ้นสุดจะทำให้สูญเสียรางวัล

ระบบผลตอบแทนตามฤดูกาลนี้ส่งเสริมให้มีส่วนร่วมนานขึ้นในขณะที่ยังคงสามารถเข้าถึงการแลกรับได้

โทเค็นโนมิกส์ของ R2

ปัญหาพิธีสาร โทเค็น R2 ในรูปแบบใบรับรองผลตอบแทนและสินทรัพย์การกำกับดูแล สินทรัพย์เหล่านี้จะถูกกระจายตามสัดส่วนของผลตอบแทนที่เกิดขึ้นจริง เพื่อหลีกเลี่ยงภาวะเงินเฟ้อที่ไม่สัมพันธ์กับผลตอบแทนจริง ผู้ใช้สามารถ:

  • ไถ่ถอน R2 ผ่านสัญญาพันธบัตรที่รับประกัน APY ที่ 6–10%
  • ซื้อขาย R2 ได้อย่างอิสระบนการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจหรือรวมศูนย์

การผสมผสานระหว่างความยืดหยุ่นและการรองรับผลตอบแทนจริงช่วยยึดเสถียรภาพของโปรโตคอล

เหตุใดโครงการทั้งสามนี้จึงโดดเด่น

จาก 15 โปรเจ็กต์ใน MVB ซีซั่น 10 RICE AI, Sigma.Money และ R2 Protocol โดดเด่นเนื่องจากมีการประยุกต์ใช้ทางเทคนิคโดยตรง:

  • ข้าวเอไอ แก้ไขปัญหาคอขวดข้อมูลของหุ่นยนต์ด้วยตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อคเชนที่เชื่อมโยงกับหุ่นยนต์ที่ใช้งาน
  • ซิกม่า มันนี่ แนะนำการแบ่งส่วนความผันผวนให้กับ BNB Chain โดยผสมผสานความเสถียรและเลเวอเรจไว้ในโปรโตคอลเดียว
  • โปรโตคอล R2 เชื่อมโยงผู้ใช้รายย่อยกับผลตอบแทน RWA ระดับสถาบันผ่านระบบโทเค็นที่เข้าถึงได้

โครงการแต่ละโครงการสะท้อนถึงแนวทางที่แตกต่างกันในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถส่งผลต่อวิธีที่ Web3 โต้ตอบกับหุ่นยนต์ ตลาดการเงิน และสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง

สรุป

บทวิจารณ์ของเราเกี่ยวกับ MVB ซีซั่นที่ 10 ของ BNB เน้นย้ำถึงสามโปรเจ็กต์ที่มีพื้นฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและโครงสร้างเศรษฐกิจที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน RICE AI, Sigma.Money และโปรโตคอล R2 แต่ละประเด็นจะกล่าวถึงความท้าทายที่เฉพาะเจาะจงในด้านหุ่นยนต์ การเงินแบบกระจายอำนาจ และการเข้าถึงผลตอบแทน

แม้ว่ากลุ่มตัวอย่างที่กว้างขึ้นจะประกอบด้วยทีมที่มีศักยภาพมากมาย แต่ทั้งสามทีมนี้ก็มีความโดดเด่นในด้านความชัดเจนของการออกแบบและศักยภาพในการบูรณาการเข้ากับระบบนิเวศ BNB โครงการเร่งรัดนี้ยังคงนำเสนอโครงการในระยะเริ่มต้นที่กำลังทดลองใช้โซลูชันทางเทคนิคที่เป็นรูปธรรม มากกว่าแนวคิดเชิงนามธรรม

โปรดทราบว่า รายชื่อโครงการที่นำเสนอในที่นี้สะท้อนความคิดเห็นและผลการวิจัยส่วนตัวของเรา ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน และไม่ถือเป็นการรับรอง การส่งเสริม หรือการรับประกันโครงการใดๆ โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจ

แหล่งข้อมูล:

ประกาศโครงการ MVB ซีซั่น 10 ของ BNB Chain: https://www.bnbchain.org/en/blog/meet-the-most-valuable-builder-mvb-season-10-cohort

เอกสารไวท์เปเปอร์ RICE AI: https://rice-ai.gitbook.io/home

ซิกม่า มันนี่ ขนาดกลาง: https://medium.com/@sigmadotmoney/introducing-sigma-money-volatility-tranching-for-bnb-9558155ecfeb

เอกสาร R2money: https://r2money.gitbook.io/r2

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

คำเตือน: มุมมองที่แสดงในบทความนี้ไม่จำเป็นต้องแสดงถึงมุมมองของ BSCN ข้อมูลในบทความนี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการศึกษาและความบันเทิงเท่านั้น และไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำด้านการลงทุนหรือคำแนะนำใดๆ BSCN จะไม่รับผิดชอบต่อการตัดสินใจลงทุนใดๆ ที่เกิดขึ้นจากข้อมูลในบทความนี้ หากคุณเชื่อว่าควรแก้ไขบทความนี้ โปรดติดต่อทีมงาน BSCN โดยส่งอีเมลไปที่ [ป้องกันอีเมล].

ผู้เขียน

Soumen Datta

โซเมนเป็นนักวิจัยด้านคริปโตตั้งแต่ปี 2020 และสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาฟิสิกส์ ผลงานเขียนและงานวิจัยของเขาได้รับการตีพิมพ์ในสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ เช่น CryptoSlate และ DailyCoin รวมถึง BSCN หัวข้อที่เขาสนใจ ได้แก่ Bitcoin, DeFi และ altcoin ที่มีศักยภาพสูง เช่น Ethereum, Solana, XRP และ Chainlink เขาผสมผสานการวิเคราะห์เชิงลึกเข้ากับความชัดเจนเชิงข่าว เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกสำหรับทั้งผู้อ่านมือใหม่และผู้อ่านคริปโตที่มีประสบการณ์

(โฆษณา)

ข่าวล่าสุด

(โฆษณา)

ข่าว Crypto ล่าสุด

รับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับข่าวสารและกิจกรรมด้านคริปโตล่าสุด

เข้าร่วมจดหมายข่าวของเรา

ลงทะเบียนเพื่อรับบทเรียนที่ดีที่สุดและข่าวสาร Web3 ล่าสุด

สมัครสมาชิกที่นี่!
บี.ซี.เอ็น

BSCN

ฟีด RSS ของ BSCN

BSCN คือจุดหมายปลายทางของคุณสำหรับทุกสิ่งเกี่ยวกับคริปโตและบล็อกเชน ค้นพบข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับคริปโตเคอร์เรนซี การวิเคราะห์ตลาด และการวิจัย ครอบคลุม Bitcoin, Ethereum, altcoins, memecoins และทุกสิ่งที่เกี่ยวข้อง

(โฆษณา)