เปิดเผยสถาปัตยกรรม Janction: พิจารณาส่วนประกอบหลักที่ขับเคลื่อนบล็อกเชน AI Layer2

การขอ Janction บล็อคเชน ให้บริการ สถาปัตยกรรมแบบบูรณาการ ที่รองรับเครือข่ายแบบกระจายศูนย์สำหรับบริการ AI โดยเน้นการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพตลอดกระบวนการ ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการใช้ GPU การออกแบบนี้ช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญด้านการดำเนินงาน ซึ่งรวมถึงการจัดตารางทรัพยากรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายงาน และการปกป้องความเป็นส่วนตัวเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน

ด้วยการรวมองค์ประกอบต่างๆ เช่น เลเยอร์บล็อคเชนเฉพาะสำหรับการชำระเงินธุรกรรมและความพร้อมใช้งานของข้อมูล ควบคู่ไปกับกลไกสำหรับการรวบรวมทรัพยากร GPU แบบกระจายและตลาดสำหรับการจัดการโหนด แพลตฟอร์มนี้ทำให้ผู้เข้าร่วมสามารถมีส่วนร่วมในระบบที่โปร่งใสซึ่งการมีส่วนสนับสนุนจะได้รับรางวัลอย่างยุติธรรมตามอินพุตที่ตรวจสอบแล้ว

ต้นกำเนิดและพัฒนาการของ Janction

Janction เริ่มต้นจากโครงการที่ได้รับการบ่มเพาะโดย จัสมี ในปี 2023 ผ่านทาง JasmyLab Inc. ซึ่งตั้งอยู่ในโตเกียว โครงการริเริ่มนี้เกิดขึ้นจากความมุ่งมั่นของ Jasmy ในการกระจายข้อมูล IoT รากฐานด้านความปลอดภัยของข้อมูลนี้เป็นรากฐานสำคัญสำหรับการขยายธุรกิจของ Janction ไปสู่ทรัพยากรการประมวลผล AI

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Janction ได้รับเงินทุนเริ่มต้นจากนักลงทุน เช่น Cogitent Ventures, DWF Labs และ Waterdrip Capital ในเดือนเดียวกันนั้น โครงการได้เปิดตัวเครือข่ายทดสอบบน Optimism OP Stack ซึ่งรองรับ เข้ากันได้กับ EVM การดำเนินการสำหรับงาน AI การตั้งค่านี้ช่วยให้สามารถประมวลผลแบบปรับขนาดได้ภายใน เลเยอร์ 2 สิ่งแวดล้อม

ส่วนประกอบสถาปัตยกรรมหลัก

เลเยอร์บล็อคเชน: การชำระเงินและการจัดการข้อมูล

ชั้น Blockchain ทำหน้าที่เป็นชั้นการชำระบัญชีและความพร้อมใช้งานของข้อมูล (DA) ในระบบของ Janction ทำหน้าที่จัดเก็บเนื้อหาและข้อมูลธุรกรรม รวมถึงการกระจายรางวัล การรับข้อมูลเกิดขึ้นผ่านส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับวิธีการรวบรวมข้อมูลและการนำเข้าข้อมูลแบบออนเชน ผู้ใช้สามารถใช้ส่วนขยาย Janction เพื่ออัปโหลดประเภทข้อมูล เช่น การค้นหา ChatGPT หรือข้อมูลแอปโซเชียล หลังจากลงนามในธุรกรรม

 

ค้นพบโครงการอันน่าตื่นเต้น...

โครงการอันน่าสัญญา...

(โฆษณา)

บทความต่อ...

Layer2 ของ Janction ตรวจสอบและบันทึกธุรกรรมเหล่านี้โดยใช้อัลกอริทึมฉันทามติ Proof of Contribution กลไกนี้จะให้รางวัลแก่ผู้เข้าร่วมตามข้อมูลอินพุต โดยธุรกรรมทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ในเลเยอร์ DA เลเยอร์นี้ช่วยรับประกันความโปร่งใสในการประเมินและจ่ายค่าตอบแทนสำหรับเงินบริจาค

การรวมทรัพยากรแบบกระจาย: การรวมและการจัดสรร GPU

ระบบ Distributed Resource Pooling จะรวบรวมทรัพยากร GPU ลงใน GPU เสมือน (vGPU) ที่มีข้อกำหนดด้านพลังงานและหน่วยความจำมาตรฐาน ซึ่งจัดระบบในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสผ่านเทคโนโลยี VxLan การจัดสรรทรัพยากรจะขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการกำหนดเส้นทางและการกำหนดตารางเวลา โดยราคาจะถูกกำหนดโดยกลไก PVCG

คอนเทนเนอร์ไมโครเซอร์วิส AI ภายในคอมโพเนนต์นี้สื่อสารกันผ่าน RESTful API แบ็กเอนด์ของ Janction มี API บริการเพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบ วิธีการรวมกลุ่มนี้ช่วยให้สามารถใช้ฮาร์ดแวร์แบบกระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลน GPU ทั่วโลกที่ทวีความรุนแรงขึ้นในปี 2024 และ 2025 อันเนื่องมาจากความต้องการ AI ที่เพิ่มสูงขึ้น 

Nvidia ยังคงรักษาความโดดเด่นในช่วงเวลานี้ แต่โมเดลของ Janction มุ่งที่จะกระจายการเข้าถึงโดยการสร้างโทเค็นให้กับ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานภายใต้กรอบ DePIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ) ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มในภาคส่วนนี้ในปี 2025

GPU Marketplace: การจัดการผู้ใช้และโหนด

GPU Marketplace ดูแลข้อมูลผู้ใช้ การดำเนินงานโหนด การตรวจสอบบริการ และระบบชื่อเสียงของผู้ใช้ องค์ประกอบเหล่านี้ช่วยประเมินมูลค่าทรัพยากรและป้องกันกิจกรรมที่เป็นอันตราย ผู้เข้าร่วมหลักประกอบด้วยผู้ให้บริการ GPU ซึ่งจัดหาทรัพยากรเพื่อสร้างรายได้ ผู้รวบรวม (Aggregator) ซึ่งสร้างและดูแลกลุ่มทรัพยากร และผู้ใช้ ซึ่งเข้าถึง GPU และบริการต่างๆ

ผู้เข้าร่วมทุกคนสามารถทำหน้าที่เป็นโหนดได้โดยการ Staking บน Janction Blockchain โดยรายได้จะถูกจัดสรรตามจำนวนที่ Staking ผู้รวบรวมจะถูกเลือกผ่านกระบวนการ Staking บนเครือข่าย ตลาดนี้รับประกันสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างสำหรับการซื้อขายและการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์

ความร่วมมือและการบูรณาการ

Janction ได้ร่วมมือกับหลายบริษัทเพื่อยกระดับขีดความสามารถ ความร่วมมือกับ DMC DAO จะนำคอนเทนต์จากเพลงของดีเจกว่า 20 ล้านคนมาผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม มอบรางวัลให้กับผู้ชมและสนับสนุนเศรษฐกิจของเหล่าครีเอเตอร์ ความร่วมมือนี้ได้รับการประกาศอีกครั้งในเดือนกันยายน 2025 โดยเน้นย้ำถึงการขยายขอบเขตของเมตาเวิร์สทางดนตรี ท่ามกลางกระแสการใช้สกุลเงินดิจิทัลที่เพิ่มสูงขึ้นในอุตสาหกรรมบันเทิง

ความร่วมมือกับ DeepLink มอบ GPU สำหรับโปรโตคอลการเล่นเกมบนคลาวด์แบบกระจายศูนย์ นอกจากนี้ การผสานรวมกับโปรโตคอล TEN ยังช่วยให้สามารถแบ่งปันโมเดล AI แบบออนเชนที่เข้ารหัสและทรัพยากร GPU ทั่วโลกได้อย่างปลอดภัย 

โดยทั่วไปแล้ว ความร่วมมือเหล่านี้มีส่วนสนับสนุนระบบนิเวศของ Janction ด้วยการผสมผสานพลังการประมวลผลกับแอปพลิเคชันเฉพาะทาง

เหตุใด Janction จึงมีความเกี่ยวข้อง? 

ความต้องการ AI ทั่วโลกทำให้เกิดการขาดแคลน GPU อย่างมากระหว่างปี 2024 ถึง 2025 ซึ่งช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งทางการตลาดของ Nvidia ในขณะเดียวกันก็กระตุ้นให้เกิดทางเลือกอื่น เช่น การเข้าถึงแบบกระจายศูนย์ของ Janction Janction ได้มีส่วนร่วมในเทรนด์ DePIN โดยการแปลง GPU ที่ไม่ได้ใช้งานเป็นโทเค็น ซึ่งสินทรัพย์ทางกายภาพจะถูกรวมเข้ากับเครือข่ายบล็อกเชน

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว Akash Network นำเสนอบริการคลาวด์คอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ ขณะที่ Bittentor มุ่งเน้นการฝึกอบรม AI แบบกระจาย Janction โดดเด่นด้วยโครงสร้าง Layer 2 บน Optimism ความเข้ากันได้กับ EVM และการเชื่อมโยงกับกรอบความปลอดภัยข้อมูลของ Jasmy บทบาทผู้นำทั้งสองของ Hara ช่วยยกระดับการผสานรวมนี้ให้สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น ด้วยการนำเสนอแนวทางที่ครอบคลุมสำหรับ Web3 AI

โครงการฯ เปิดตัวเทสต์เน็ตในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ถือเป็นก้าวสำคัญที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในด้านความร่วมมือ เช่น การบูรณาการ DMC DAO ที่เน้นการประยุกต์ใช้จริงในการสร้างเนื้อหาและการให้รางวัล

ข้อคิด

สถาปัตยกรรมของ Janction ช่วยให้สามารถให้บริการ AI แบบกระจายศูนย์ผ่าน Blockchain Layer สำหรับการชำระเงินและการจัดการข้อมูล ระบบ Distributed Resource Pooling System สำหรับการรวบรวมและจัดสรร GPU และ GPU Marketplace สำหรับการควบคุมดูแลผู้ใช้และโหนด ส่วนประกอบเหล่านี้รองรับการจัดตารางทรัพยากร การปรับสมดุลโหลด และการปกป้องความเป็นส่วนตัว โดยผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมผ่านการสเตคกิ้งและการจัดสรรทรัพยากร 

การผสานรวมกับพันธมิตร เช่น DMC DAO, DeepLink และโปรโตคอล TEN ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในด้านคอนเทนต์เพลง เกมบนคลาวด์ และโมเดล AI ที่ปลอดภัย Janction ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนเริ่มต้นและสอดคล้องกับ Society 5.0 ของญี่ปุ่น ดำเนินธุรกิจในตลาดที่ได้รับผลกระทบจากการขาดแคลน GPU และแข่งขันกับเครือข่ายอย่าง Akash และ Bittensor โดยใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ Jasmy เพื่อสร้างระบบนิเวศ Web3 AI ที่เป็นหนึ่งเดียวกัน

แหล่งที่มา: 

• เอกสารประกอบสถาปัตยกรรม Janction: https://docs.janction.io/architecture

• แจ็กชั่น X: https://x.com/JANCTION_Global/status/1964539876205801558