ภายใน InterLink: เจาะลึกระบบ Blockchain ที่มนุษย์ตรวจสอบแล้ว

อินเตอร์ลิงค์ ได้เกิดขึ้นในฐานะโครงการบล็อกเชนที่มุ่งเน้นการยืนยันตัวตนของมนุษย์ผ่านการสแกนใบหน้าและการตรวจจับความมีชีวิต เครือข่ายนี้เปิดตัวโดย InterLink Labs มีเป้าหมายที่จะสร้างระบบแบบกระจายศูนย์ที่ผู้เข้าร่วมแต่ละคนได้รับการยืนยันว่าเป็นบุคคลที่ไม่ซ้ำกัน โดยจะจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น การรบกวนของบอทและการโจมตีแบบซิบิลในสภาพแวดล้อม Web3 โครงการนี้ได้รับการคุ้มครอง $ 20 ล้าน ในการระดมทุนเริ่มต้นในช่วงต้นปีนี้ โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน ได้แก่ Google สำหรับ Startups และ Monad จนถึงปัจจุบัน มีรายงานว่ามีผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยันแล้วกว่า 2.5 ล้านคน ซึ่งเติบโตอย่างต่อเนื่องนับตั้งแต่มียอดสแกนที่ลงทะเบียนเกินหนึ่งล้านครั้งในเดือนมิถุนายน การขยายตัวนี้สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องในการสร้างฐานผู้ใช้ทั่วโลก แม้ว่าแพลตฟอร์มจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นก็ตาม

วิสัยทัศน์หลัก: เครือข่ายเพื่อคนจริง

InterLink วางตำแหน่งตัวเองเป็นรากฐานของ "เครือข่ายมนุษย์" ซึ่งบุคคลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วจะเป็นแกนหลักของระบบ เอกสารเผยแพร่ของโครงการระบุเป้าหมายในการเข้าถึงผู้เข้าร่วมใช้งานจริงหนึ่งพันล้านคน โดยเน้นการประยุกต์ใช้ในด้านอัตลักษณ์ ธรรมาภิบาล และการประสานงานทางเศรษฐกิจ ผู้ใช้จะกลายเป็น "โหนดมนุษย์" หลังจากกระบวนการยืนยันตัวตนเพียงครั้งเดียว ซึ่งเชื่อมโยงอัตลักษณ์ของพวกเขาเข้ากับเครือข่ายโดยไม่ต้องจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลบนเครือข่าย

แนวทางนี้แตกต่างจากบล็อกเชนทั่วไปที่สามารถเพิ่มจำนวนกระเป๋าเงินแบบไม่ระบุตัวตนได้อย่างง่ายดาย แต่ InterLink กลับบังคับใช้โมเดลหนึ่งบุคคลหนึ่งตัวตน นักพัฒนาสามารถผสานรวมโมเดลนี้ผ่าน Human Auth SDK ซึ่งช่วยให้แพลตฟอร์มภายนอกสามารถตรวจสอบผู้ใช้ได้โดยไม่ต้องเข้าถึงข้อมูลไบโอเมตริกซ์ดิบ วิสัยทัศน์นี้ขยายไปถึงการแจกจ่ายรางวัลผ่านรูปแบบรายได้พื้นฐานถ้วนหน้าที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก AI แม้ว่ารายละเอียดเกี่ยวกับการนำไปใช้งานจริงจะยังอยู่ในขั้นแนวคิดก็ตาม

โครงสร้างของเครือข่ายประกอบด้วยองค์ประกอบแบบโมดูลาร์ ได้แก่ ชั้นข้อมูลประจำตัว อินเทอร์เฟซแอปพลิเคชัน และบล็อกเชนสำหรับการจัดการโทเค็น เครือข่ายนี้มุ่งหวังที่จะเปิดโอกาสให้มีการมีส่วนร่วมอย่างเป็นธรรมในด้านต่างๆ เช่น การแจกฟรี (airdrop) และการสเตค (staking) ซึ่งมักมีบัญชีปลอมที่ทำให้ผลลัพธ์เบี่ยงเบนไปจากความเป็นจริง

องค์ประกอบสำคัญ: InterLink ID และ Human Nodes

หัวใจสำคัญคือ InterLink ID ระบบยืนยันตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ ผู้ใช้จะสแกนใบหน้าผ่านแอป และอัลกอริทึม AI จะตรวจสอบความมีชีวิตเพื่อป้องกันการปลอมแปลง เช่น รูปภาพหรือวิดีโอ เมื่อยืนยันแล้ว ID ดังกล่าวจะมอบสิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์ต่างๆ ของระบบนิเวศ และเปลี่ยนผู้ใช้ให้กลายเป็น Human Node

Human Nodes เข้ามาแทนที่ฮาร์ดแวร์ขุดแบบเดิมด้วยการมีส่วนร่วมของมนุษย์ ไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์พิเศษใดๆ รางวัลจะมาจากการใช้งานอย่างต่อเนื่องและมีส่วนร่วม เช่น การมีส่วนร่วมกับมินิแอปหรือการแบ่งปันทรัพยากร ระบบนี้ใช้ระบบพิสูจน์ตัวตน (Proof-of-personhood) โดยแจกจ่ายโทเค็นตามระดับการตรวจสอบและกิจกรรม วิธีการนี้มุ่งหวังที่จะใช้พลังงานน้อยกว่าเมื่อเทียบกับระบบพิสูจน์การทำงาน

โหนดจะได้รับโทเค็น InterLink ($ITL หรือ $ITLG) โดยรางวัลจะเชื่อมโยงกับสถานะและงาน โหนดที่ไม่ได้ใช้งานจะถูกลงโทษ รวมถึงการเบิร์นโทเค็นเพื่อรักษาสุขภาพของเครือข่าย การลงคะแนนเสียงของ DAO ล่าสุดได้อนุมัติกลไกนี้ โดยได้รับการสนับสนุนจากชุมชนถึง 72% กลไกนี้จะเบิร์นรางวัลที่รอดำเนินการสำหรับโหนดที่ไม่ได้ใช้งานแบบทวีคูณ ซึ่งอาจทำให้โหนดเหล่านั้นถูกตัดการเชื่อมต่อหากยอดคงเหลือเป็นศูนย์

แอป InterLink และระบบนิเวศที่กว้างขึ้น

แอป InterLink ทำหน้าที่เป็นจุดเข้าใช้งานหลัก จัดการ ID การติดตามโทเค็น และการเข้าถึงแอปขนาดเล็กในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น โซเชียล เกม และการเงิน ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการฝึกอบรม AI ได้โดยการทำงานให้สำเร็จหรือแบ่งปันพลังการประมวลผลของอุปกรณ์ ทั้งหมดนี้พร้อมรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แดชบอร์ดจะติดตามการมีส่วนร่วมเหล่านี้ มอบความโปร่งใส

นักพัฒนาใช้ Mini-App Development Kit (MDK) เพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน ตลาดนี้รองรับการเผยแพร่โดยตรงโดยไม่ต้องผ่านระบบอนุมัติจากส่วนกลาง ซึ่งแตกต่างจากร้านค้าแอปทั่วไป เครื่องมือผสานรวมอย่าง InterLink SDK รองรับ iOS, Android และเว็บ พร้อมทุนสนับสนุนสูงสุด 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ XNUMX ล้านบาท) สำหรับโครงการที่เน้น AI

นอกเหนือจากแอปแล้ว InterLink ยังสำรวจฮาร์ดแวร์ด้วย HumanPad อุปกรณ์สวมใส่สำหรับการยืนยันตัวตนในภูมิภาคที่ยังไม่มีกล้องคุณภาพสูง มีขนาดเท่ากับ iPod Shuffle โดยเน้นที่ข้อมูลชีวภาพและอาจช่วยให้ประชากรที่ไม่มีบัญชีธนาคารสามารถเข้าถึงบริการทางการเงินได้ ระบบนิเวศนี้ยังรวมถึง Defi องค์ประกอบ: กระเป๋าเงินที่ไม่ต้องดูแล การชำระเงินผ่าน QR ที่แปลง crypto เป็น fiat และการแลกเปลี่ยนสำหรับการซื้อขายแบบ spot การเชื่อมโยง และแบบถาวรพร้อมเลเวอเรจ

ค้นพบโครงการอันน่าตื่นเต้น...

โครงการอันน่าสัญญา...

(โฆษณา)

บทความต่อ...

พื้นฐานทางเทคนิค: ไบโอเมตริกซ์ ความเป็นส่วนตัว และ AI

รากฐานทางเทคนิคของ InterLink อาศัยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ขั้นสูงสำหรับการยืนยันตัวตน ผสานกับมาตรการความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งและกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับประกันความปลอดภัยและความสามารถในการปรับขนาด ระบบเริ่มต้นด้วยการจดจำใบหน้า โดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก เช่น เครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) และตัวแปลงวิสัยทัศน์ (Vision Transformers: ViT) เพื่อวิเคราะห์การสแกนของผู้ใช้ แบบจำลองเหล่านี้ได้รับแรงบันดาลใจจากสถาปัตยกรรมอย่าง XceptionNet และ EfficientNet โดยได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพจริงและภาพสังเคราะห์ แบบจำลองเหล่านี้สามารถตรวจจับสัญญาณปลอมที่ละเอียดอ่อน เช่น พื้นผิวผิวหนังที่ไม่เป็นธรรมชาติ หรือรูปแบบการกะพริบที่ไม่สม่ำเสมอ

สำหรับลำดับเฟรมใบหน้า โมเดลการตรวจจับจะคำนวณความน่าจะเป็นของความถูกต้อง โดยให้คะแนนอินพุตตั้งแต่ 0 (น่าจะเป็นแบบสังเคราะห์) ถึง 1 (ของแท้) วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของภาพแต่ละภาพและการตรวจสอบเชิงเวลาข้ามเฟรม โดยใช้การไหลของแสงเพื่อวัดความสอดคล้องของการเคลื่อนไหว ความสอดคล้องที่ต่ำกว่ามักเป็นสัญญาณของดีปเฟก เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI มีปัญหาในการควบคุมพลวัตตามธรรมชาติ การวิเคราะห์สเปกตรัมจะตรวจสอบรูปแบบความถี่ในภาพเพิ่มเติม เผยให้เห็นสิ่งแปลกปลอมที่พบได้บ่อยในภาพปลอม โมเดลนี้ปรับปรุงตัวเองโดยการลดความผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุดผ่านฟังก์ชันการสูญเสียเอนโทรปีแบบไบนารี ซึ่งจะเปรียบเทียบการทำนายกับป้ายกำกับที่แท้จริง

การตรวจจับความเคลื่อนไหวจะเพิ่มอีกชั้นหนึ่ง โดยกำหนดให้ผู้ใช้ต้องดำเนินการบางอย่าง เช่น การยิ้มหรือกระพริบตา เพื่อยืนยันการมีอยู่จริงแบบเรียลไทม์ ระบบนี้จะป้องกันภาพนิ่งหรือวิดีโอที่บันทึกไว้ล่วงหน้าด้วยการตรวจสอบสัญญาณทางสรีรวิทยา เช่น การเคลื่อนไหวของดวงตา หรือการแสดงออกทางอารมณ์เล็กๆ น้อยๆ การประมวลผลทั้งหมดจะเกิดขึ้นภายในอุปกรณ์ของผู้ใช้เพื่อลดความเสี่ยง โดยจะส่งเฉพาะฟีเจอร์ที่เข้ารหัสเพื่อยืนยันเท่านั้น

ความเป็นส่วนตัวคือหัวใจสำคัญ ซึ่งถูกจัดการผ่านข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่เข้ารหัสไว้ ข้อมูลดิบ เช่น การสแกนใบหน้า จะถูกแปลงเป็นเวกเตอร์คุณลักษณะโดยใช้แบบจำลอง เช่น ResNet หรือ ViTs เวกเตอร์เหล่านี้จะถูกนำไปผ่านกระบวนการ salting และ random projection hashing เพื่อแยกส่วนประกอบที่สัมพันธ์กันออก จากนั้นจึงทำการ hashing ตามตำแหน่ง เพื่อสร้างรหัสไบนารีที่ช่วยให้สามารถจับคู่ได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลต้นฉบับ การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKPs) จากนั้นจึงคอมมิตแฮชเหล่านี้โดยใช้รูปแบบต่างๆ เช่น การคอมมิตของ Pedersen ซึ่งค่าจะถูกซ่อนไว้แต่สามารถพิสูจน์ได้ ในระหว่างการตรวจสอบ ผู้ใช้จะสร้างหลักฐานที่แสดงผลตรงกันโดยไม่เปิดเผยข้อมูล ซึ่งเก็บไว้ใน Node Pool แบบกระจายศูนย์

การปรับปรุง AI ช่วยเสริมประสิทธิภาพนี้: การเรียนรู้ด้วยตนเองแบบมีผู้ดูแลจะดึงข้อมูลฟีเจอร์ต่างๆ ออกมาโดยไม่ต้องติดป้ายกำกับ ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่าง (Differential Privacy) เพิ่มสัญญาณรบกวนเพื่อป้องกันการสร้างซ้ำ และเครือข่ายต่อต้านเชิงสร้างสรรค์ (GAN) จะทดสอบการปลอมแปลง ผลลัพธ์ที่ได้คือการเข้ารหัสที่ไม่สามารถย้อนกลับได้และยกเลิกได้ หากถูกบุกรุก ผู้ใช้สามารถลงทะเบียนใหม่ด้วยการแปลงโฉมใหม่ได้ การออกแบบนี้สอดคล้องกับ GDPR และ CCPA โดยลดการเปิดเผยข้อมูลและกระจายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงจากการละเมิด ซึ่งช่วยให้สามารถนำไปใช้งานในภาคการเงินสำหรับการเริ่มต้นใช้งานอย่างปลอดภัย การดูแลสุขภาพสำหรับการตรวจสอบผู้ป่วย และบริการภาครัฐ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ผู้มีสิทธิเลือกตั้ง

ZKP มีส่วนสำคัญในเรื่องนี้ โดยอนุญาตให้มีการพิสูจน์ข้อความโดยไม่ต้องเปิดเผยรายละเอียด โปรโตคอลเหล่านี้มีความสมบูรณ์ (ข้อความจริงทำให้ผู้ตรวจสอบเชื่อได้) ความน่าเชื่อถือ (ข้อความเท็จมักไม่เป็นเช่นนั้น) และความรู้ศูนย์ (ไม่มีการรั่วไหลของข้อมูลเพิ่มเติม) โปรโตคอลนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนความมุ่งมั่น ความท้าทาย การตอบสนอง และการตรวจสอบ ใน InterLink ผู้ใช้จะพิสูจน์คุณลักษณะต่างๆ เช่น อายุบนเชนผ่าน zk-SNARK หรือ zk-STARK ซึ่งนำเสนอการพิสูจน์ที่กระชับและความปลอดภัยหลังควอนตัม ความท้าทายประกอบด้วยค่าใช้จ่ายในการประมวลผล ซึ่งได้รับการแก้ไขด้วยการปรับแต่งให้เหมาะสม และการตั้งค่าที่เชื่อถือได้ ซึ่งหลีกเลี่ยงได้ด้วย STARK

การเรียนรู้แบบรวมศูนย์ (Federated Learning) ฝึกฝนโมเดล AI บนอุปกรณ์ต่างๆ โดยไม่ต้องรวมศูนย์ข้อมูล ในการฝึก อุปกรณ์จะคำนวณการอัปเดตโดยใช้ Secure Embedding ซึ่งเป็นการแสดงข้อมูลไบโอเมตริกซ์แบบย้อนกลับไม่ได้ และส่งเฉพาะค่าความชันไปยัง Aggregator ซึ่งจะคำนวณค่าเฉลี่ยเพื่ออัปเดตโมเดลส่วนกลาง วิธีนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันการสูญเสียข้อมูลในกลุ่มตัวอย่างแบบกระจาย พร้อมรับประกันการบรรจบกัน เทคนิคต่างๆ เช่น การตัดทอนโมเดลช่วยลดภาระงานสำหรับอุปกรณ์พกพา และผู้ใช้สามารถเลือกใช้ข้อมูลในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งจะได้รับรางวัล กลไกการสำรองข้อมูลจะจำลองข้อมูลที่เข้ารหัสข้ามโหนดต่างๆ พร้อมการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และ Failover เพื่อความยืดหยุ่น

ในการอนุมาน อุปกรณ์ภายในจะประมวลผลการสแกนใหม่ลงในเอ็มเบดดิ้ง และรันแบบจำลองเพื่อทำนาย เช่น คะแนนความถูกต้อง ซึ่งช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล วิธีนี้ทำให้มีความหน่วงต่ำ ปรับขนาดได้ และมีความคงทน โดยตัวชี้วัดแสดงการยอมรับที่ผิดพลาดต่ำกว่า 0.001 และการปฏิเสธต่ำกว่า 0.005 เมื่อเปรียบเทียบกับระบบรวมศูนย์ วิธีนี้ช่วยปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงได้ 20% ผ่านข้อมูลที่หลากหลาย สิ่งจูงใจที่พิจารณาจากขนาดกลุ่มตัวอย่างและระยะเวลาที่มีส่วนร่วม ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมได้ถึง 40%

โดยรวมแล้ว องค์ประกอบเหล่านี้สร้างระบบป้องกันแบบหลายชั้น ประสิทธิภาพมีความแม่นยำเกิน 90% ในเกณฑ์มาตรฐาน พร้อมด้วยการอัปเดตแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้สามารถปรับตัวเข้ากับภัยคุกคามใหม่ๆ ได้ แม้จะมีช่องโหว่อยู่ แต่การผสมผสานนี้จะเพิ่มต้นทุนการโจมตีอย่างมาก ทำให้ InterLink เป็นกรอบการทำงานด้านการระบุตัวตนที่ปรับขนาดได้

เศรษฐกิจโทเค็นและโครงสร้างทางการเงิน

InterLink จ้างพนักงาน เศรษฐกิจแบบโทเค็นคู่ ร่วมกับ $ITL และ $ITLG ซึ่งออกแบบมาเพื่อแยกประโยชน์ใช้สอยออกจากการลงทุน พร้อมทั้งสนับสนุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการเติบโตของระบบนิเวศ $ITL มีโทเคนทั้งหมด 10 ล้านโทเคน ซึ่งบริหารจัดการโดยมูลนิธิ InterLink Foundation ในฐานะทุนสำรองเชิงกลยุทธ์ ครึ่งหนึ่งของจำนวนนี้ (5 ล้านโทเคน) ถูกจัดสรรให้กับผู้ถือ $ITLG ส่วนที่เหลือจะช่วยสนับสนุนการเติบโตและเสถียรภาพของสถาบัน โทเคนนี้มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนเครือข่ายที่กว้างขึ้น เช่น การพัฒนาเงินทุนและความร่วมมือ

$ITLG ซึ่งมีปริมาณ 100 พันล้านดอลลาร์ แสดงถึงการมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างแข็งขัน ร้อยละ 20 ถูกกำหนดไว้สำหรับนักขุดโหนดมนุษย์ (Human Node miners) โดยให้รางวัลแก่ผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับการมีส่วนร่วมกับเครือข่าย เช่น กิจกรรมและการแบ่งปันทรัพยากร ส่วนที่เหลืออีก XNUMX% จะเป็นเงินสนับสนุนแรงจูงใจ รวมถึงเงินช่วยเหลือสำหรับนักพัฒนาและโครงการชุมชน ผู้ถือครองสามารถรับ $ITL ได้ง่ายๆ เพียงถือครอง $ITLG โดยไม่ต้องมีการแปลงสกุลเงิน ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการมีส่วนร่วมในระยะยาว

โมเดลนี้ดึงเอาหลักปฏิบัติด้านคริปโทเคอร์เรนซีมาใช้ โดยโทเค็นหนึ่งทำหน้าที่เป็นหลักทรัพย์ค้ำประกันการลงทุน ซึ่งสอดคล้องกับกฎระเบียบของสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.) ขณะที่อีกโทเค็นหนึ่งทำหน้าที่ขับเคลื่อนการดำเนินงานประจำวัน โมเดลนี้มุ่งสร้างความสมดุล โดย $ITLG ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในมินิแอป การชำระเงิน และแพลตฟอร์มสำหรับการเปิดตัว ขณะที่ $ITL ให้การสนับสนุนการขยายตัว ไม่มีการแลกเปลี่ยนระหว่างโทเค็นโดยตรง ซึ่งเน้นย้ำถึงบทบาทที่แตกต่างกัน

โครงสร้างนี้รองรับส่วนประกอบ DeFi เช่น ITLX Exchange สำหรับการแลกเปลี่ยนแบบ Spot, การเชื่อมต่อข้ามเครือข่าย และการซื้อขายแบบ Perpetual ด้วยเลเวอเรจสูงสุด 100 เท่า การชำระเงินผ่าน QR Code ช่วยให้สามารถแปลงสกุลเงินดิจิทัลเป็นเงิน Fiat ได้ง่ายขึ้น ทำให้ผู้ค้านำไปใช้ได้ง่ายขึ้น คำอธิบายล่าสุดในเอกสารประกอบของโครงการเน้นย้ำถึงการแยกส่วนนี้เพื่อให้มั่นใจว่าเป็นไปตามกฎระเบียบ โดย $ITLG ได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานจริง เช่น การแจกจ่ายความช่วยเหลือในภูมิภาคที่ไม่มีธนาคาร

การจัดสรรส่งเสริมการรวมกลุ่ม โดยมีรางวัลการขุดตาม หลักฐานความเป็นบุคคล มากกว่าฮาร์ดแวร์ ซึ่งเชื่อมโยงกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ UBI ที่ได้รับทุนจาก AI โดยโทเค็นจะแจกจ่ายมูลค่าให้กับผู้เข้าร่วมที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว แม้ว่ารายละเอียดเกี่ยวกับการให้สิทธิ์หรือการสูญเสียจะเปลี่ยนแปลงไป แต่เศรษฐกิจกลับให้ความสำคัญกับความยุติธรรม โดยมีการกำกับดูแลชุมชนมีอิทธิพลต่อการปรับเปลี่ยน

แผนงาน: จากการเปิดตัวสู่ระดับโลก

แผนห้าปีของ InterLink เริ่มต้นด้วยผลิตภัณฑ์หลักในปี 2025 ได้แก่ ID, แอปพลิเคชัน, เชน, SDK, กระเป๋าเงิน และแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยน โดยมีเป้าหมายผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยัน 10 ล้านคน นางแบบใบหน้าระดับท็อปของ NIST และรายชื่อโทเค็นในแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนหลักๆ บัตร InterLink สำหรับการชำระเงินมีเป้าหมายที่จะเข้าถึงผู้ใช้สามล้านคน

ภายในปี 2026 ความสนใจจะเปลี่ยนไปที่ตัวแทน AI, LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์ และชุมชนนักพัฒนา การเตรียมการสำหรับการจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯ ประกอบด้วยการตรวจสอบบัญชีและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.) การขยายโทเค็นมีเป้าหมายที่จะเข้าถึงผู้คนหลายสิบล้านคนผ่านโครงการ UBI ใน 180 ประเทศ

ตั้งแต่ปี 2027 เป็นต้นไป เป้าหมายประกอบด้วยจำนวนผู้ใช้ 100 พันล้านคน การวางตำแหน่งเป็นเครือข่ายมินิแอปชั้นนำ และ $ITLG เป็นมาตรฐานการชำระเงินเพื่อช่วยเหลือในพื้นที่ด้อยโอกาส โครงสร้างพื้นฐานมีเป้าหมายรองรับการตรวจสอบ XNUMX แสนล้านรายการ แทนที่วิธีการ KYC แบบเดิม

ความสำเร็จล่าสุด ได้แก่ การร่วมมือกับ Google และ AWS และแคมเปญชุมชน เช่น การให้รางวัลและการประกวดวิดีโอ เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม โครงการนี้เน้นการรับฟังความคิดเห็น พร้อมการอัปเดตต่างๆ เช่น ฟีเจอร์แชทเพื่อการโต้ตอบแบบเรียลไทม์

วิสัยทัศน์ในอนาคต

InterLink แก้ไขปัญหาที่แท้จริงเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือทางดิจิทัล ตั้งแต่บอทไปจนถึงความเป็นส่วนตัว การออกแบบที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางอาจรองรับแอปพลิเคชัน Web3 ที่เป็นธรรมมากขึ้น แต่การขยายระบบไบโอเมตริกซ์ทั่วโลกต้องเผชิญกับอุปสรรคต่างๆ เช่น การเข้าถึงอุปกรณ์และความผันแปรของกฎระเบียบ เป้าหมายที่ทะเยอทะยาน ซึ่งก็คือผู้ใช้หนึ่งพันล้านคน จะทดสอบการดำเนินการ

เมื่อบล็อกเชนมีการพัฒนา โครงการเช่นนี้จะเน้นไปที่การมีส่วนร่วมที่ผ่านการตรวจสอบ ผู้อ่านที่สนใจเข้าร่วมสามารถ ดาวน์โหลด แอปหรือสำรวจ whitepaper สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ยังต้องรอดูกันต่อไปว่าการเปลี่ยนแปลงอัตลักษณ์ใน Web3 จะเป็นอย่างไร แต่กรอบการทำงานนี้จะช่วยปูทางไปสู่อนาคตอย่างมีโครงสร้าง

แหล่งที่มา:

1. เอกสารเผยแพร่อย่างเป็นทางการของ InterLink – คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับโมเดลการพิสูจน์ความเป็นบุคคลของ InterLink การดำเนินการทางเทคนิค และส่วนประกอบของระบบนิเวศ
2. InterLink Labs ยืนยันการลงทุนเชิงกลยุทธ์จาก Google – ยาฮูไฟแนนซ์
3. ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการระดมทุนของ InterLink Labs – คริปโตแรงค์